分析師/竹心校對/智涵策劃/Eason“帷幄”二字取自“運籌帷幄之中決勝千里之外”。在企業(yè)的數(shù)字化戰(zhàn)場上帷幄想扮演的正是那個幫助決策者看清全局、調(diào)動資源、執(zhí)行戰(zhàn)術(shù)的“指揮系統(tǒng)”。2026年7月帷幄完成4000萬美元C3輪融資C輪累計融資突破1億美元。招銀國際旗下AI及前沿科技基金、三井住友銀行旗下企業(yè)風投基金SARF、三菱UFG旗下大城銀行創(chuàng)投平臺Krungsri Finnovate、弘章投資、現(xiàn)代汽車集團聯(lián)合出資新加坡電信旗下Singtel Innov8追加投資。從深耕線下零售門店AIoT單點場景起步以點帶面逐步拓展構(gòu)建起全棧AI原生一體化產(chǎn)品矩陣。貫穿這一進程的主線始終是創(chuàng)始人CEO葉生晅的一個核心判斷AI ToB的終局最終要看TOKEN到底解決了什么實際問題。1,600余家全球企業(yè)、逾60萬個邊緣AI節(jié)點、45個國家和地區(qū)——數(shù)據(jù)勾勒出一家公司的輪廓。輪廓之下一個更值得追問的問題是這家公司憑什么走到今天01錢只是結(jié)果戰(zhàn)略才是原因2025到2026年帷幄連續(xù)完成C2、C3兩輪融資。葉生晅把這幾輪融資的意義歸結(jié)為三點“增長質(zhì)量、全球化邏輯、深耕企業(yè)級AI的深度。”投資方囊括中東、日本、美國等地的大型銀行與國有資本但帷幄的底氣從不在于融資估值而在于實打?qū)嵉臉I(yè)務(wù)剛需——客戶持續(xù)付費、高頻使用才是AI價值唯一的度量衡。成立至今帷幄已服務(wù)超過1,600家全球企業(yè)管理逾60萬個邊緣AI節(jié)點?？蛻舴植荚谄?、消費、金融、出行、先進制造、供應(yīng)鏈、零售、醫(yī)療、餐飲、時尚等領(lǐng)域業(yè)務(wù)覆蓋45個國家和地區(qū)?！拔覀冋蚱髽I(yè)級AI公司的領(lǐng)頭羊去走”葉生晅說。帷幄今天的行業(yè)位置來自長期的戰(zhàn)略選擇。從「單點」到「平臺」貫穿始終的一條主線是“硬件AI”的戰(zhàn)略選擇。葉生晅對這個選擇有一個解釋“以前可能覺得硬件是不被看好的東西但AI附在硬件上帶來的是對現(xiàn)實世界的觸角。”帷幄目前擁有全球最大的商業(yè)級AI邊緣端計算平臺之一部署超過60萬臺AI設(shè)備每臺設(shè)備算力在30T或者更高。這個算力規(guī)模堪比世界上最大的數(shù)據(jù)中心只不過分布在客戶的邊緣端。葉生晅的判斷是未來AI一定是云邊混合的邊緣端算力成本低、延遲低、數(shù)據(jù)安全性好與云端能力互補。硬件只是手段真正的分野在于交付模式。市面上不少公司做的是工具給客戶一套系統(tǒng)讓客戶自己去用帷幄想做的是結(jié)果用AI直接幫客戶把問題解決掉。這一定位決定了帷幄是一家企業(yè)級 AI 公司。在葉生晅看來AI To B的產(chǎn)業(yè)鏈正在發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化。行業(yè)正從云廠商企業(yè)服務(wù)公司的組合轉(zhuǎn)向AI TOKEN公司AI應(yīng)用公司的新結(jié)構(gòu)。大模型廠商負責生產(chǎn)TOKEN好比原油開采商帷幄要做的是把這些TOKEN提煉、加工成行業(yè)落地的實際應(yīng)用好比煉油廠把原油轉(zhuǎn)化為可用的燃料和化工產(chǎn)品。TOKEN是原料解決實際問題的產(chǎn)品才是成品。在產(chǎn)業(yè)鏈里找到自己的位置這件事決定了帷幄做什么產(chǎn)品也解釋了產(chǎn)業(yè)資本持續(xù)加注的原因。復盤帷幄從創(chuàng)始至今的戰(zhàn)略演進兩條主線清晰可辨。業(yè)務(wù)擴張上帷幄走了一條“以點帶面、垂直深耕后平臺化延展”的路徑。先聚焦單一垂直行業(yè)深度落地、打通業(yè)務(wù)閉環(huán)沉淀行業(yè)Know-how與交付能力后再拓展下一個行業(yè)將各行業(yè)落地中積累的技術(shù)、組件、業(yè)務(wù)邏輯逐步提煉為通用底層能力循序漸進完成全行業(yè)覆蓋始終保持業(yè)務(wù)擴張節(jié)奏的克制與有序。技術(shù)壁壘上帷幄堅持“軟硬一體全鏈路布局”。長期自建硬件適配、邊緣算力調(diào)優(yōu)、端邊云一體化部署的完整硬件能力依靠線下硬件節(jié)點持續(xù)采集實體場景原生數(shù)據(jù)為上層AI模型、系統(tǒng)、業(yè)務(wù)流程提供底層數(shù)據(jù)與落地支撐形成純軟件大模型企業(yè)無法復刻的核心壁壘。硬件觸角越密采集的行業(yè)數(shù)據(jù)越深行業(yè)理解越深提煉的通用能力越扎實。這可能是帷幄走到今天的底層邏輯。02世界模型讓AI真正“理解”商業(yè)空間定位決定了方向產(chǎn)品決定了能不能走到那里。2026年帷幄正式發(fā)布新一代企業(yè)級AIOS。這些產(chǎn)品能夠協(xié)同運轉(zhuǎn)靠的是一套藏在底層的認知框架——世界模型 。帷幄的全棧云端和邊緣AI體系給了通用大模型一副“感官”。SpaceSight視覺感知平臺負責“看”Echo語音智能平臺負責“聽”Lume內(nèi)容分發(fā)智能平臺負責“說”。云邊AI基座Novus和IoT基座Stardust提供底層支撐知識庫Harbor和Agentic平臺Alivia承擔“記憶”和“思考”。如果說語言模型讓機器學會了“談?wù)摗笔澜缒敲词澜缒Ｐ蛣t讓機器真正“理解”世界。它不僅能感知當下還能推演未來、想象未知并據(jù)此做出決策與行動。當前世界模型有三大主流視角具身智能、智能駕駛和智慧空間。具身智能通過「機器人第一視角」理解物理世界并自主行動智能駕駛通過「車輛視角」在高速動態(tài)的復雜路況中預(yù)判與決策而帷幄則通過「空間視角」賦予物理空間以視覺、聽覺與感知能力讓空間本身變得智能——理解其中發(fā)生的一切并據(jù)此做出更精準的判斷與響應(yīng)。感知層和認知層構(gòu)建使得帷幄擁有了源源不斷的數(shù)據(jù)集。帷幄把目光投向世界模型。帷幄世界模型要做的事情是讓AI讀懂真實商業(yè)場景里的問題并且自己動手解決。它整合視覺、語音和線上感知數(shù)據(jù)在理解行業(yè)和企業(yè)運營邏輯的基礎(chǔ)上自主發(fā)現(xiàn)貨架空缺、識別話術(shù)偏差、判定巡檢不合格然后直接生成可執(zhí)行的經(jīng)營指令下發(fā)到銷售、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)。感知、判斷、執(zhí)行一氣呵成。葉生晅有一個判斷“AI原生本身不是核心競爭力。核心競爭力是在AI原生的基礎(chǔ)上怎么交付結(jié)果?！碑a(chǎn)品怎么做決定了能力邊界產(chǎn)品怎么賣決定了商業(yè)效率。帷幄把交付拆成硬件、連接數(shù)和TOKEN三筆賬分項計費組合交付?？蛻粼敢獬掷m(xù)付費是因為帷幄積累了行業(yè)know-how理解客戶的業(yè)務(wù)邏輯能把AI精準編排進業(yè)務(wù)流程。這三樣東西缺一不可。過去12到24個月客戶對AI的認知已經(jīng)明顯變化。他們不再問“要不要做AI”而是追問“怎么做、怎么落地”?？蛻糸_始主動想象AI能解決什么具體問題而不再滿足于知道AI有什么通用能力。AI到底改變了什么葉生晅的觀點很明確“流程變了但事情本身沒變?！遍_車變成了智駕駕駛員不用再握方向盤但車還在。流程被重塑了結(jié)果沒有變。03客戶比我們更有想象力產(chǎn)品能不能落地得回到客戶那里看。某頭部汽車養(yǎng)護連鎖品牌線下門店超萬家。這個體量意味著一個簡單的事實靠人巡檢巡不過來。過去總部派人下店一個季度能覆蓋的門店有限更多門店處于“管不到”的狀態(tài)。通過帷幄“AI 智能巡店”解決方案門店布設(shè)視覺采集終端AI自動識別貨架空缺、陳列違規(guī)、安全隱患發(fā)現(xiàn)問題直接生成工單推給店長整改。管理人員不需要親自下店在后臺就能看到所有門店的巡檢報告和預(yù)警信息。一位接近該項目的人士透露系統(tǒng)上線后單店巡檢效率提升了20倍。同樣的邏輯被用到了一個完全不同的行業(yè)。亞洲最大的銀行之一每月積累的銷售通話錄音超過48萬小時。按照傳統(tǒng)方式質(zhì)檢團隊抽檢比例有限大量錄音沉睡在服務(wù)器里既沒有產(chǎn)生洞察也沒有產(chǎn)生價值。帷幄的Echo系統(tǒng)接入了這家銀行的銷售流程。系統(tǒng)實時質(zhì)檢通話自動診斷話術(shù)問題支持印尼語等多種語言識別。質(zhì)量數(shù)據(jù)直接進入銷售KPI體系與傭金掛鉤。AI在這里扮演了兩個角色發(fā)現(xiàn)問題的監(jiān)督者和衡量業(yè)績的裁判員。這套系統(tǒng)目前每月處理超過48萬小時的錄音數(shù)據(jù)量還在增長。某國際連鎖美妝零售龍頭遇到的挑戰(zhàn)是另一種類型。這家零售商在全球有數(shù)千家門店各部門內(nèi)容各自為政總部做了一套品牌素材一線員工做私域內(nèi)容二創(chuàng)時又很難把控調(diào)性。帷幄幫其搭建了“內(nèi)容銀行”平臺統(tǒng)一歸集、統(tǒng)一審核、統(tǒng)一分發(fā)。門店審計成本降了80%內(nèi)容審計成本降了95%。這三個案例分別對應(yīng)了“看、聽、記”三種能力但落地的行業(yè)完全不同汽車養(yǎng)護、金融、零售。葉生晅對此有一個解釋“不是AI有差異是know-how有差異。”帷幄最初從品牌零售切入積累門店運營的理解。隨著客戶行業(yè)越來越分散汽車、金融、出行、先進制造、供應(yīng)鏈、醫(yī)療每個行業(yè)的需求側(cè)重點都不一樣。商超關(guān)心轉(zhuǎn)化率餐飲盯食品安全汽車要銷售合規(guī)消費電子要全渠道協(xié)同。行業(yè)跨度拉大之后葉生晅對AI的價值有了另一個層面的理解。他說“以前人走了智慧就走了?，F(xiàn)在人可以把經(jīng)驗教給AI形成一個‘AI版’的自己每天在執(zhí)行任務(wù)?！边@個說法聽起來有點科幻但在帷幄的客戶里已經(jīng)有企業(yè)開始把優(yōu)秀銷售的話術(shù)模式、店長的巡檢經(jīng)驗沉淀成AI可調(diào)用的參數(shù)?？蛻粢呀?jīng)開始主動想象AI能做什么而帷幄要做的是跟上去。04站在風口浪尖做一家“創(chuàng)造者”公司產(chǎn)品是骨架客戶是血液。但一家公司能長多大最終要看那個掌舵的人。葉生晅加州理工、哈佛、Facebook的海外經(jīng)歷塑造了帷幄獨特的產(chǎn)品觀與方法論。他將帷幄的組織文化概括為三個關(guān)鍵詞“追求極致、站在前沿、追求卓越?！碑敱粏柤吧窠?jīng)科學背景對AI產(chǎn)品設(shè)計的影響時他笑道“腦科學本身就是AI的基礎(chǔ)。我們對AI能力的理解來自于對人類大腦如何處理信息的認知?！边@種認知直接影響了帷幄的全球化判斷?！搬♂⒌娜蚧皇恰龊！侨虮镜鼗??！痹谌~生晅看來這是一種從基因里就全球化的組織形態(tài)。公司的投資人、客戶、員工來自中國、美國、印尼、新加坡、日本等多個國家杭州是總部新加坡是亞太總部舊金山是北美總部在東南亞、北美、歐洲核心市場配備本地化服務(wù)團隊搭建全天候全球化服務(wù)網(wǎng)絡(luò)?！叭嗽谀牟恢匾覀?4×7都有人。”帷幄海外業(yè)務(wù)營收年增速突破200%占整體營收比重超50%。這些數(shù)字背后有一套篩選邏輯帷幄每一輪融資都選擇那些具備產(chǎn)業(yè)生態(tài)資源的戰(zhàn)略投資方——能在當?shù)靥峁┻\營渠道能協(xié)同打造跨行業(yè)解決方案。本輪投資方覆蓋跨境金融、電信通信、整車制造、城市軌道交通、跨國商業(yè)等板塊這些不僅是資本也是帷幄進入全球產(chǎn)業(yè)的“接口”。C3輪融資的資金投向三個方向。用實際數(shù)據(jù)反哺世界模型強化“感知—認知—執(zhí)行”全鏈路能力聯(lián)合全球產(chǎn)業(yè)伙伴共建跨行業(yè)標準化方案完善海外區(qū)域總部與本地化服務(wù)體系。這三個方向分別對應(yīng)了技術(shù)深度、場景廣度和全球密度。帷幄的目標是成為一家全球企業(yè)級AI公司。在產(chǎn)品上持續(xù)向“交付結(jié)果”的方向演進在組織上保持對極致和前沿的追求。葉生晅有一個最終的定義“公司本身就是一個創(chuàng)造的過程。我們永遠是一個創(chuàng)造者在不斷探索未知邊界不斷前進?！?