:從小桔調(diào)研私有化到發(fā)出第一份調(diào)研)
3分鐘部署開源問卷系統(tǒng)從小桔調(diào)研私有化到發(fā)出第一份調(diào)研【免費下載鏈接】xiaoju-surveyXIAOJUSURVEY is an enterprises form builder and analytics platform that allows users to create questionnaires, exams, polls, quizzes, and analyze data online.項目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/xia/xiaoju-survey小桔調(diào)研xiaoju-survey是一套開源問卷系統(tǒng)幫你 3 分鐘私有化部署一套調(diào)研工具創(chuàng)建問卷、考試、投票、測評并在線統(tǒng)計與導(dǎo)出數(shù)據(jù)。本文先帶你完成部署再按場景講清楚它怎么用。 Docker 一鍵部署先讓系統(tǒng)跑起來部署前只需要 Docker安裝 Docker 與 Docker Compose 即可無需手動搭建數(shù)據(jù)庫倉庫內(nèi)的docker-compose.yaml會一并拉起 MongoDB 容器克隆倉庫并進入目錄git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/xia/xiaoju-survey cd xiaoju-survey一條命令啟動docker-compose up -d啟動后在瀏覽器打開http://localhost:8080/management即可進入管理后臺創(chuàng)建第一份問卷。compose 文件默認使用 slim 鏡像體積更小、適合生產(chǎn)環(huán)境開發(fā)調(diào)試時可在鏡像標簽處切換為 full 版本。 按場景看功能私有調(diào)研工具怎么用企業(yè)調(diào)研40 題型與在線分析單選、多選、評分、NPS、級聯(lián)選擇、文件上傳等 40 題型另有 100 精選模板可直接套用支持顯示邏輯、跳轉(zhuǎn)邏輯把一張問卷編排成動態(tài)表單數(shù)據(jù)端提供分題統(tǒng)計、交叉分析、多渠道分析結(jié)果可在線導(dǎo)出AI 對話式生成問卷一句話描述需求實時預(yù)覽生成結(jié)果課堂測評與在線考試必填校驗、選項引用等規(guī)則保證答卷完整按題目統(tǒng)計正確率提交后自動生成統(tǒng)計報表適合課程反饋、能力測評、績效考核活動報名與投票投票題型支持防刷與頻次限制配置在設(shè)置器中即可開啟回收數(shù)據(jù)支持明細查看與導(dǎo)出報名、投票統(tǒng)計一步到位問卷主題快速配置內(nèi)置多套主題皮膚可自定義顏色、背景圖、Logo 與結(jié)果頁規(guī)則響應(yīng)式渲染手機、平板、PC 打開同一鏈接自動適配提供跨端 SDK把評分、問卷組件嵌入你自己的業(yè)務(wù)頁面? 技術(shù)棧與安全私有化部署的底層保障技術(shù)棧與數(shù)據(jù)存儲前端Vue3 Element Plus跨端 SDK 基于 React Native后端NestJS服務(wù)端代碼在server/目錄按模塊拆分便于二次開發(fā)存儲MongoDB由 compose 文件自動初始化數(shù)據(jù)保留在你自己的機器上內(nèi)置安全能力數(shù)據(jù)傳輸加密敏感信息精細化檢測可配置敏感詞庫發(fā)布審查與投票防刷覆蓋問卷發(fā)布到數(shù)據(jù)回收的完整鏈路空間管理與多角色權(quán)限控制團隊協(xié)作各有邊界 真實場景從內(nèi)部系統(tǒng)到開源小桔調(diào)研脫胎于滴滴內(nèi)部調(diào)研系統(tǒng)經(jīng)過上億量級數(shù)據(jù)打磨沉淀了分題統(tǒng)計、交叉分析等在線報表能力。滴滴出行 App 內(nèi)的舉報問卷即基于該系統(tǒng)搭建提交頁自帶品牌標識當你需要數(shù)據(jù)不出內(nèi)網(wǎng)、又想快速擁有完整調(diào)研流程時小桔調(diào)研給出的答案很簡單一條命令部署按場景配置統(tǒng)計導(dǎo)出交給在線報表。【免費下載鏈接】xiaoju-surveyXIAOJUSURVEY is an enterprises form builder and analytics platform that allows users to create questionnaires, exams, polls, quizzes, and analyze data online.項目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/xia/xiaoju-survey創(chuàng)作聲明:本文部分內(nèi)容由AI輔助生成(AIGC),僅供參考