數(shù)字化建設(shè)提速 300%+,這家互聯(lián)網(wǎng)集團(tuán)做對(duì)了什么?
百特搭客戶案例統(tǒng)一入口、權(quán)限、流程、連接不只是一次項(xiàng)目交付而是一條可復(fù)制、可演進(jìn)、可承接 AI 的平臺(tái)化建設(shè)路徑。核心結(jié)果整體數(shù)字化建設(shè)速度提升300%從多系統(tǒng)并行走向平臺(tái)化沉淀。01 / 案例背景復(fù)雜組織、多套系統(tǒng)并行數(shù)字化建設(shè)進(jìn)入提速瓶頸企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)常從一個(gè)具體需求開始而隨著業(yè)務(wù)擴(kuò)展應(yīng)用逐漸增多賬號(hào)、權(quán)限、流程和數(shù)據(jù)卻分散在不同系統(tǒng)里新需求也越來越依賴重復(fù)開發(fā)與人工銜接。某大型互聯(lián)網(wǎng)集團(tuán)客戶內(nèi)部長(zhǎng)期并行運(yùn)行多套歷史系統(tǒng)與外部采購系統(tǒng)業(yè)務(wù)條線多、組織角色復(fù)雜。為提升復(fù)雜場(chǎng)景的建設(shè)與協(xié)同效率百特搭為該客戶建設(shè)了集團(tuán)級(jí)統(tǒng)一應(yīng)用底座將權(quán)限、流程、應(yīng)用構(gòu)建、系統(tǒng)集成和運(yùn)行運(yùn)維能力沉淀為平臺(tái)服務(wù)并逐步在公共事務(wù)、組織服務(wù)、架構(gòu)協(xié)同和員工低碳運(yùn)營(yíng)等場(chǎng)景中落地。02 / 客戶痛點(diǎn)問題不在系統(tǒng)數(shù)量而在通用能力無法復(fù)用客戶原有系統(tǒng)各自承載不同業(yè)務(wù)但賬號(hào)權(quán)限、流程表單等通用能力分散在各處系統(tǒng)之間也缺少統(tǒng)一的數(shù)據(jù)與服務(wù)連接方式。員工需要在多個(gè)系統(tǒng)間切換業(yè)務(wù)部門難以快速承接新需求IT 團(tuán)隊(duì)則被重復(fù)開發(fā)、接口維護(hù)和問題處理占據(jù)。歷史系統(tǒng)邏輯復(fù)雜、模塊耦合較深直接改造存在風(fēng)險(xiǎn)重新建設(shè)投入成本過高。平臺(tái)建設(shè)的目標(biāo)因此明確下來保留既有系統(tǒng)的專業(yè)能力在其上建立統(tǒng)一入口、權(quán)限、流程和集成機(jī)制。03 / 建設(shè)思路先做統(tǒng)一底座再讓新老系統(tǒng)在同一鏈路上協(xié)同百特搭從集團(tuán)級(jí)應(yīng)用底座切入以組織、人員、供應(yīng)商、客戶、資產(chǎn)、合同、物料、項(xiàng)目等主數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)統(tǒng)一承接身份權(quán)限、流程編排、應(yīng)用構(gòu)建、服務(wù)調(diào)用和運(yùn)行管理能力。業(yè)務(wù)部門可配置表單、報(bào)表和流程開發(fā)團(tuán)隊(duì)通過低代碼與專業(yè)代碼結(jié)合承接復(fù)雜邏輯已有系統(tǒng)則通過接口和服務(wù)編排連接到統(tǒng)一業(yè)務(wù)鏈路中。五大統(tǒng)一能力構(gòu)成集團(tuán)級(jí)應(yīng)用底座權(quán)限統(tǒng)一統(tǒng)一身份、組織和權(quán)限管理減少多系統(tǒng)重復(fù)開通與維護(hù)。流程統(tǒng)一基于 BPMN 流程引擎在同一流程中心設(shè)計(jì)、運(yùn)行和分析審批、協(xié)同與任務(wù)流轉(zhuǎn)。應(yīng)用構(gòu)建頁面、數(shù)據(jù)模型、規(guī)則、報(bào)表、接口和服務(wù)編排能力由平臺(tái)統(tǒng)一提供。系統(tǒng)連接對(duì)接既有業(yè)務(wù)系統(tǒng)、流程工具、數(shù)據(jù)分析平臺(tái)和組織管理系統(tǒng)。穩(wěn)定運(yùn)行支持本地、云端和混合部署平臺(tái)可用性目標(biāo)設(shè)定為 99.9% SLA。04 / 高價(jià)值場(chǎng)景落地讓統(tǒng)一能力先在高頻場(chǎng)景中跑起來公共事務(wù)將碳管理、影響力管理等事項(xiàng)納入線上系統(tǒng)形成“業(yè)務(wù)填報(bào)、流程審批、數(shù)據(jù)匯總、統(tǒng)計(jì)分析”的完整鏈路。組織服務(wù)建設(shè)面向員工的移動(dòng)端服務(wù)入口和后臺(tái)管理能力將員工入口、后臺(tái)管理和活動(dòng)流程組織在同一平臺(tái)能力下。架構(gòu)協(xié)同以融合改造方式保留既有核心系統(tǒng)引入統(tǒng)一頁面、權(quán)限和服務(wù)連接能力實(shí)現(xiàn)新舊系統(tǒng)的安全銜接。低碳運(yùn)營(yíng)連接差旅、健康等多個(gè)系統(tǒng)對(duì)員工行為數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總計(jì)算并通過積分、排行和展示形成互動(dòng)機(jī)制。05 / 建設(shè)成效建設(shè)速度提升不止于一次項(xiàng)目成功整體數(shù)字化建設(shè)速度提升300%通過統(tǒng)一應(yīng)用底座建設(shè)客戶在較短周期內(nèi)完成多類業(yè)務(wù)場(chǎng)景上線公共事務(wù)、組織服務(wù)、架構(gòu)協(xié)同和員工運(yùn)營(yíng)等事項(xiàng)逐步實(shí)現(xiàn)線上化與統(tǒng)一化管理。更具長(zhǎng)期價(jià)值的變化在于權(quán)限、流程、數(shù)據(jù)連接和應(yīng)用構(gòu)建不再隨每個(gè)項(xiàng)目重復(fù)建設(shè)而是沉淀為可復(fù)用的平臺(tái)能力。業(yè)務(wù)場(chǎng)景覆蓋率得到提升IT 團(tuán)隊(duì)從重復(fù)性開發(fā)與運(yùn)維工作中釋放出來能夠更聚焦復(fù)雜業(yè)務(wù)和關(guān)鍵技術(shù)問題。對(duì)于多組織、多角色、多系統(tǒng)并行的集團(tuán)企業(yè)百特搭提供了清晰的實(shí)施路徑先沉淀統(tǒng)一權(quán)限、流程、集成和應(yīng)用構(gòu)建能力再選擇高頻、邊界清晰的管理場(chǎng)景驗(yàn)證平臺(tái)價(jià)值隨后逐步推進(jìn)歷史系統(tǒng)融合、數(shù)據(jù)連接和服務(wù)擴(kuò)展。06 / AI 延展平臺(tái)化建設(shè)也是企業(yè) AI 進(jìn)入真實(shí)業(yè)務(wù)的前提統(tǒng)一應(yīng)用底座也是企業(yè)邁向 AI 原生應(yīng)用的重要前提。權(quán)限、流程、主數(shù)據(jù)和系統(tǒng)接口形成穩(wěn)定基礎(chǔ)后企業(yè)可以在已有應(yīng)用及系統(tǒng)上構(gòu)建本體逐步引入知識(shí)庫、數(shù)字員工和行動(dòng)閉環(huán)能力。例如公共事務(wù)場(chǎng)景可在制度與歷史數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上增加智能材料檢查和流程提醒組織服務(wù)可引入按權(quán)限回答的數(shù)字助手架構(gòu)協(xié)同可讓 AI 輔助識(shí)別系統(tǒng)關(guān)系與接口影響范圍。這類能力需要遵循既有權(quán)限、流程和審計(jì)要求才能進(jìn)入真實(shí)業(yè)務(wù)運(yùn)行。百特搭即將推出的企業(yè)級(jí) AI 原生平臺(tái)也正是延續(xù)了這一思路將企業(yè)對(duì)象、規(guī)則、知識(shí)和系統(tǒng)動(dòng)作組織起來構(gòu)建企業(yè)本體底座讓 AI 真正理解業(yè)務(wù)并進(jìn)入企業(yè)經(jīng)營(yíng)場(chǎng)景。把 AI 從“回答問題”帶到“理解經(jīng)營(yíng)、預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)、驅(qū)動(dòng)行動(dòng)”從而更高效地支持業(yè)務(wù)場(chǎng)景持續(xù)構(gòu)建、連接和運(yùn)營(yíng)。如果你也在思考企業(yè) AI 如何從“能用”走向“好用”從“可試點(diǎn)”走向“可運(yùn)營(yíng)”從“局部提效”走向“體系賦能”敬請(qǐng)關(guān)注百特搭后續(xù)內(nèi)容。關(guān)于百特搭百特搭是專注于本體驅(qū)動(dòng)的企業(yè)級(jí) AI 原生平臺(tái)服務(wù)商。公司以業(yè)務(wù)本體 Ontology 為統(tǒng)一語義底座連接開發(fā)構(gòu)建、智能體協(xié)同與運(yùn)營(yíng)賦能幫助企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)從 AI 應(yīng)用構(gòu)建到業(yè)務(wù)智能運(yùn)營(yíng)的全鏈路閉環(huán)。百特搭支持私有化部署與深度定制已服務(wù)數(shù)百家大中型企業(yè)客戶在制造、金融、能源、汽車、政務(wù)等領(lǐng)域積累了豐富的本體建模與 AI 落地實(shí)踐。

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