那個 Axure 文件還停在最終版_改3周一上午十點老板在例會上用三分鐘宣布我們這條工具類產品線整條優(yōu)化。我在北京這家公司做了四年 PM桌面上那個叫V6.0_原型_最終版_改3的 Axure 文件上周五剛改完最后一輪。下午我回工位收拾情緒隔壁實習生湊過來問姐你之前說的那個新流程我試著搭了一下。她把屏幕轉過來——一個能點的可交互原型頁面、跳轉、彈窗全在。我問她做了多久。她說十分鐘把需求貼給 AI生成完又調了兩下。那個原型我畫了兩天。兩天對十分鐘。我盯著屏幕手心有點涼。說個真事我當時第一反應是刪掉自己的文件恐慌不是來自被裁。產品線沒了賠償給夠再找就是。恐慌來自那十分鐘——我發(fā)現(xiàn)自己引以為傲的手藝正在變成整個鏈條里最不值錢的環(huán)節(jié)。我復盤了自己四年的工作畫原型、寫 PRD、開評審、跟進度。PRD 最長寫過四十頁被老板打回過三次打回理由一次比一次短最后一次只有四個字先跑一版。我當時不懂這四個字的意思現(xiàn)在懂了他想看的不是文檔是能跑的東西。我打開招聘軟件搜AI 產品經理JD 里清一色寫著熟悉 RAG/Agent 優(yōu)先“有 Prompt 工程經驗優(yōu)先”“能獨立搭建評測集”。我一條都不認識。那一刻我像個拿著算盤站在自助收銀臺前的老賬房。更扎心的是被裁后第一周我?guī)颓巴驴戳艘环菟麄冃抡?PM 的崗位要求“熟練使用 Axure排在了倒數(shù)第二條第一條是能將用戶場景轉化為 AI 可執(zhí)行的任務流程”。我盯著那句話讀了三遍——轉化場景這活我熟可我從來沒把它當成一項能力寫進過簡歷。整個行業(yè)的原型權正在從 PM 手里溜走這不是我一家的事。今年不少工具類團隊把原型評審改成了現(xiàn)場跑 demo——PM 不再發(fā) Axure 鏈接而是當場打開一個 AI 生成的可點頁面老板點兩下行就往下走不行當場改。畫原型這件事的單價被 AI 打到了接近零。一組數(shù)據(jù)更扎心某招聘平臺統(tǒng)計2025 年 AIPM 相關崗位發(fā)布量同比增長超過 60%而傳統(tǒng)產品專員/產品經理崗位連續(xù)三年縮編。崗位描述也在換血熟練使用 Axure/Sketch這類要求出現(xiàn)頻率大跌“懂模型能力邊界”能設計 Agent 工作流成了高頻詞。說白了行業(yè)不是不需要 PM 了是不需要只會畫原型的 PM了。原型會被 AI 接管但這個原型該不該長這樣、用戶在第三步會不會流失AI 說了不算得人說。我身邊也有現(xiàn)成例子。同批被優(yōu)化的一個交互設計師轉型做 AI 產品的體驗設計三個月上岸而另一個堅持只投純原型崗的同事簡歷掛了五個月還沒動靜。分水嶺不在努力程度在有沒有把手藝接到新技術上。我給自己定了三件事花了一百天先說句降恐懼的話轉 AIPM 不用會寫代碼但要懂模型能力邊界。我一行代碼沒學學的是另外三件事。第一件建一張模型能力邊界表第 1-2 周。我把大模型擅長和不擅長的列成兩欄擅長總結、分類、改寫、多輪對話不擅長精確計算、實時數(shù)據(jù)、強一致性。以后每提一個需求先對表——這個需求落在哪一欄。就這一步我后來提的需求再沒被研發(fā)懟過模型做不到。這張表我到現(xiàn)在還在用新需求評審前先花兩分鐘對一遍比寫十頁論證都有用。第二件用 Dify 搭一個真東西第 3-8 周。我把原來產品線里那個新手引導問答的想法翻出來在 Dify 上重做知識庫節(jié)點接幫助文檔走 RAG 檢索條件分支判斷答得上/轉人工LLM 節(jié)點套我自己寫的 Prompt角色、約束、示例三件套配齊。六周沒寫一行代碼出了一個能跑的 demo。第三件學會用數(shù)據(jù)說話第 9-14 周。我整理了 80 條真實用戶提問當評測集用 LLM-as-Judge 讓另一個模型按準確性、有沒有幻覺、語氣三個維度打分。demo 好不好不再靠嘴說85 分擺在那兒。Token 成本我也算了賬單次問答成本不到兩分錢比養(yǎng)一個客服坐席便宜兩個數(shù)量級。三個月后懂用戶場景成了我唯一的籌碼也夠用了我拿著這個 demo 和評測報告去面下一家。面試官問的不是你會不會用 Axure而是你怎么界定這個場景該不該用 AI。這恰是我說得最多的部分——四年工具類 App我太知道用戶在第幾步會放棄了。面試官后來說他們面過會搭 Dify 的但很少見到把用戶場景講得這么細的。我拿到了 AIPM 的 offer職責從畫原型寫文檔變成了定義 AI 能力邊界和驗收標準。薪資我沒好意思細問別人只說我認識的一位同期轉型的 PM 朋友從傳統(tǒng) PM 轉 AIPM 用了三個多月漲薪 35%。我自己比她慢一點但方向一樣原型是誰畫的不再重要重要的是誰知道該畫什么。上周那個實習生又來找我這次是她問我問題姐AI 生成的原型怎么判斷該不該這么做我笑了。工具誰都學得會這個問題只有做過四年用戶研究的人答得上。手藝會貶值判斷不會如果你也是靠原型和 PRD 吃飯的 PM別跟 AI 比手速比不過的。你真正的資產是這幾年攢下的用戶體感——那東西 AI 生成不出來。我整理了一份《傳統(tǒng) PM 轉 AIPM 的 100 天學習路線》從模型能力邊界表到 Dify 實戰(zhàn)到評測集搭建都是我這趟走過來的完整路徑。想要的評論區(qū)扣路線我發(fā)你。畫原型的是手定方向的是腦。手可以被替代腦不能。想入門 AI 大模型卻找不到清晰方向備考大廠 AI 崗還在四處搜集零散資料別再浪費時間啦2025 年AI 大模型全套學習資料已整理完畢從學習路線到面試真題從工具教程到行業(yè)報告一站式覆蓋你的所有需求現(xiàn)在全部免費分享掃碼免費領取全部內容?一、學習必備100本大模型電子書26 份行業(yè)報告 600 套技術PPT幫你看透 AI 趨勢想了解大模型的行業(yè)動態(tài)、商業(yè)落地案例大模型電子書這份資料幫你站在 “行業(yè)高度” 學 AI1. 100本大模型方向電子書2. 26 份行業(yè)研究報告覆蓋多領域實踐與趨勢報告包含阿里、DeepSeek 等權威機構發(fā)布的核心內容涵蓋職業(yè)趨勢《AI 職業(yè)趨勢報告》《中國 AI 人才糧倉模型解析》商業(yè)落地《生成式 AI 商業(yè)落地白皮書》《AI Agent 應用落地技術白皮書》領域細分《AGI 在金融領域的應用報告》《AI GC 實踐案例集》行業(yè)監(jiān)測《2024 年中國大模型季度監(jiān)測報告》《2025 年中國技術市場發(fā)展趨勢》。3. 600套技術大會 PPT聽行業(yè)大咖講實戰(zhàn)PPT 整理自 2024-2025 年熱門技術大會包含百度、騰訊、字節(jié)等企業(yè)的一線實踐安全方向《端側大模型的安全建設》《大模型驅動安全升級騰訊代碼安全實踐》產品與創(chuàng)新《大模型產品如何創(chuàng)新與創(chuàng)收》《AI 時代的新范式構建 AI 產品》多模態(tài)與 Agent《Step-Video 開源模型視頻生成進展》《Agentic RAG 的現(xiàn)在與未來》工程落地《從原型到生產AgentOps 加速字節(jié) AI 應用落地》《智能代碼助手 CodeFuse 的架構設計》。二、求職必看大廠 AI 崗面試 “彈藥庫”300 真題 107 道面經直接抱走想沖字節(jié)、騰訊、阿里、蔚來等大廠 AI 崗這份面試資料幫你提前 “押題”拒絕臨場慌1. 107 道大廠面經覆蓋 Prompt、RAG、大模型應用工程師等熱門崗位面經整理自 2021-2025 年真實面試場景包含 TPlink、字節(jié)、騰訊、蔚來、蝦皮、中興、科大訊飛、京東等企業(yè)的高頻考題每道題都附帶思路解析2. 102 道 AI 大模型真題直擊大模型核心考點針對大模型專屬考題從概念到實踐全面覆蓋幫你理清底層邏輯3. 97 道 LLMs 真題聚焦大型語言模型高頻問題專門拆解 LLMs 的核心痛點與解決方案比如讓很多人頭疼的 “復讀機問題”三、路線必明 AI 大模型學習路線圖1 張圖理清核心內容剛接觸 AI 大模型不知道該從哪學起這份「AI大模型 學習路線圖」直接幫你劃重點不用再盲目摸索路線圖涵蓋 5 大核心板塊從基礎到進階層層遞進一步步帶你從入門到進階從理論到實戰(zhàn)。L1階段:啟航篇丨極速破界AI新時代L1階段了解大模型的基礎知識以及大模型在各個行業(yè)的應用和分析學習理解大模型的核心原理、關鍵技術以及大模型應用場景。L2階段攻堅篇丨RAG開發(fā)實戰(zhàn)工坊L2階段AI大模型RAG應用開發(fā)工程主要學習RAG檢索增強生成包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能評估還有GraphRAG在內的多個RAG熱門項目的分析。L3階段躍遷篇丨Agent智能體架構設計L3階段大模型Agent應用架構進階實現(xiàn)主要學習LangChain、 LIamaIndex框架也會學習到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系統(tǒng)打造Agent智能體。L4階段精進篇丨模型微調與私有化部署L4階段大模型的微調和私有化部署更加深入的探討Transformer架構學習大模型的微調技術利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速進行模型微調并通過Ollama、vLLM等推理部署框架實現(xiàn)模型的快速部署。L5階段專題集丨特訓篇 【錄播課】四、資料領取全套內容免費抱走學 AI 不用再找第二份不管你是 0 基礎想入門 AI 大模型還是有基礎想沖刺大廠、了解行業(yè)趨勢這份資料都能滿足你現(xiàn)在只需按照提示操作就能免費領取掃碼免費領取全部內容?2025 年想抓住 AI 大模型的風口別猶豫這份免費資料就是你的 “起跑線”