模擬人工智能工程系統(tǒng)完成全鏈路閉環(huán)驗證 項目方宣布開放第三方技術復測獨立研究者公開WSaiOS完整理論架構(gòu)及工程代碼系統(tǒng)不依賴特定語言或運行環(huán)境---日前獨立研究者東塬一老翁主導的WSaiOSWang Smart AI Operating System模擬人工智能工程理論項目取得技術進展。該項目公開了完整的系統(tǒng)理論架構(gòu)及工程實現(xiàn)代碼并宣布歡迎第三方研究機構(gòu)進行獨立復測。系統(tǒng)跑通據(jù)項目方技術說明此次驗證覆蓋了完整認知循環(huán)鏈路信息 → 感知 → 元素 → 對象 → 關系 → 理解 → 推理 → 決策 → 行動 → 經(jīng)驗 → 學習 → 記憶 → 新的信息感知循環(huán)系統(tǒng)采用純符號邏輯理論體系構(gòu)建未依賴神經(jīng)網(wǎng)絡或大模型框架。項目方特別說明WSaiOS的核心是其邏輯架構(gòu)設計而非特定編程語言或運行環(huán)境的實現(xiàn)。系統(tǒng)可基于任何基礎編程語言完成工程化實現(xiàn)不依賴特定技術棧、框架或中間件。本次驗證采用PHP語言在WAMP本地集成環(huán)境下完成僅系開發(fā)者的個人技術選型并非系統(tǒng)的必要條件。項目方同時確認該驗證結(jié)果目前屬于內(nèi)部測試范疇尚未經(jīng)過第三方機構(gòu)獨立復測。部署條件WSaiOS系統(tǒng)無需GPU加速、無需分布式集群、無需專用硬件設備理論上可部署于任何支持基礎編程語言運行環(huán)境的計算設備。第三方機構(gòu)進行獨立驗證的技術門檻和成本投入均處于較低水平。技術路徑WSaiOS以符號邏輯、離散數(shù)學、概率理論和對象模型為理論基礎其核心研究問題為如何讓計算系統(tǒng)不僅能夠處理數(shù)據(jù)還能夠表示對象不僅能夠執(zhí)行程序還能夠形成認知。系統(tǒng)將人工認知過程劃分為資源獲取層、信息處理層、感知元素層、認知元素層、元素組織層、理解映射層、推理決策層、表達執(zhí)行層、學習記憶反饋層及能力應用層。現(xiàn)實對象被表示為具有屬性、狀態(tài)和行為的認知元素元素之間通過多種關系類型建立連接形成可計算的知識結(jié)構(gòu)。與當前主流基于統(tǒng)計學習的AI系統(tǒng)不同WSaiOS采用規(guī)則推理加概率評價的混合機制理論上可在決策過程中提供可追溯的邏輯證明。第三方驗證項目方表示歡迎具備相應技術能力的第三方研究機構(gòu)或?qū)I(yè)測試組織對系統(tǒng)的認知閉環(huán)進行獨立驗證。驗證范圍可包括全鏈路工程實現(xiàn)、各認知層功能完整性、推理判斷機制的可解釋性以及系統(tǒng)在特定應用場景中的確定性響應能力。項目方可提供驗證所需的基礎環(huán)境配置、接口說明及相關技術文檔。驗證工作需在雙方協(xié)商確定的條件下進行。項目方不對測試結(jié)果作出預先保證驗證結(jié)論以第三方實際測試數(shù)據(jù)為準。應用方向項目方透露WSaiOS的應用方向?qū)?yōu)先考慮工業(yè)管理、供應鏈協(xié)同、風險控制等需要確定性推理和可解釋決策的領域。目前系統(tǒng)仍處于工程驗證階段下一階段將重點研究感知元素理論探討系統(tǒng)如何將多模態(tài)信息轉(zhuǎn)換為可被認知處理的基礎元素。項目方表示開放測試驗證的目的是促進技術交流推動模擬人工智能工程領域的健康發(fā)展歡迎各方基于事實和數(shù)據(jù)進行客觀檢驗。有意參與驗證的機構(gòu)可通過項目技術文檔中標注的聯(lián)系方式進行溝通。---以上信息由項目方提供。