KubeRay 部署十分鐘上手裝好 Ray Operator跑通第一個 RayCluster【免費下載鏈接】kuberayA toolkit to run Ray applications on Kubernetes項目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ku/kuberayKubeRay 是一個在 Kubernetes 上運行 Ray 應(yīng)用的 Operator本文帶你完成 KubeRay 部署與上手全流程。裝好 Operator 后它接管 Ray 集群的完整生命周期你只需提交一份 YAML節(jié)點就會自動拉起。看完這篇你的第一個 RayCluster 就能跑起來并且知道該改哪里。核心亮點管理 RayCluster、RayJob、RayService 三類自定義資源覆蓋長駐服務(wù)和一次性任務(wù)內(nèi)置自動擴縮容與容錯Worker 節(jié)點數(shù)隨負載自動增減可接入 Volcano、YuniKorn 等批量調(diào)度器可選 kubectl 插件、API Server、Web 控制臺等擴展組件一、環(huán)境要求與安裝 這一步把 KubeRay Operator 裝進你的 Kubernetes 集群是后續(xù)所有操作的前提。前置條件清單可訪問的 Kubernetes 集群版本 1.23 及以上已配置好kubectl并能連上集群使用 Helm 方式時需要 Helm v3 及以上方式一通過 Helm 倉庫安裝推薦細節(jié)見 docs/deploy/helm.mdhelm repo add kuberay https://ray-project.github.io/kuberay-helm/ helm install kuberay-operator kuberay/kuberay-operator方式二克隆倉庫后本地安裝git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ku/kuberay cd kuberay/helm-chart/kuberay-operator helm install kuberay-operator .驗證是否裝好kubectl get pods # kuberay-operator-xxxx 1/1 Running 0 17s kubectl get crd | grep ray.io # rayclusters / rayjobs / rayservices / raycronjobs看到 Operator Pod 處于 Running且 4 個 CRD 都在說明安裝成功。二、倉庫目錄速覽改配置、查源碼前先花一分鐘認清倉庫的主干結(jié)構(gòu). ├── ray-operator/ # 核心 Operator控制器、CRD 定義、示例 YAML ├── helm-chart/ # 安裝 Operator 與 API Server 的 Helm 圖表 ├── apiserver/ # 資源管理 APIServer可選組件 ├── dashboard/ # 實驗性 Web 管理控制臺 ├── kubectl-plugin/ # kubectl ray 插件簡化常用命令 ├── clients/ # Python SDK 客戶端 ├── historyserver/ # 日志收集與歷史會話服務(wù) ├── docs/ # 安裝、部署與開發(fā)文檔 └── benchmark/ # 性能測試與 Operator 內(nèi)存基準測試新手優(yōu)先看 ray-operator/ 和 helm-chart/ 兩個目錄前者是全部控制器源碼和示例所在地后者是安裝配置所在地。Operator 與監(jiān)控組件的協(xié)作關(guān)系如下圖所示三、快速上手跑通你的第一個 RayCluster 現(xiàn)在提交一個 RayCluster驗證整套 KubeRay 部署是否真正可用。把下面這份最小配置保存為raycluster.yaml更完整的版本可參考 ray-operator/config/samples/。apiVersion: ray.io/v1 kind: RayCluster metadata: name: my-raycluster spec: rayVersion: 2.52.0 headGroupSpec: template: spec: containers: - name: ray-head image: rayproject/ray:2.52.0 ports: - containerPort: 8265 name: dashboard workerGroupSpecs: - replicas: 1 groupName: worker-group template: spec: containers: - name: ray-worker image: rayproject/ray:2.52.0應(yīng)用并觀察狀態(tài)kubectl apply -f raycluster.yaml kubectl get raycluster # NAME DESIRED WORKER RUNNING WORKER STATUS # my-raycluster 1 1 RUNNING成功的樣子STATUS 列變?yōu)?RUNNING說明 Head 和 Worker 節(jié)點都已就緒。此時用kubectl port-forward把 8265 端口轉(zhuǎn)發(fā)到本地瀏覽器打開就能看到 Ray Dashboard集群頁如下四、配置要點 ??生產(chǎn)使用前把下面幾個高頻配置項過一遍。Operator 側(cè)配置在 helm-chart/kuberay-operator/values.yaml集群側(cè)配置在 RayCluster YAML 里。配置項作用示例image.tagOperator 鏡像版本默認 nightly1.1.0replicasOperator 副本數(shù)1batchScheduler.name指定自定義批量調(diào)度器volcano、yunikorn、scheduler-pluginsrayVersion集群內(nèi) Ray 版本須與鏡像一致2.52.0workerGroupSpecs[].minReplicas/maxReplicasWorker 自動擴縮容范圍最小1最大10最易配錯的一點rayVersion字段必須與rayproject/ray鏡像的 tag 完全一致不一致時集群會一直無法進入 RUNNING排查時先看這里。五、常見問題 ?Q裝 CRD 需要集群管理員權(quán)限裝 Operator 不需要怎么分工管理員先單獨安裝 CRD開發(fā)者再用helm install加--skip-crds參數(shù)只裝 Operator詳細步驟見 docs/deploy/helm.md。Q如何徹底卸載 KubeRay執(zhí)行helm uninstall kuberay-operatorOperator Pod 和 release 都會移除如需連同 CRD 一起清理刪除時額外執(zhí)行helm uninstall對應(yīng)的 CRD 資源即可。Qkubectl apply之后一直不 RUNNING怎么排查先核對rayVersion與鏡像版本是否一致再用kubectl logs查看 head Pod 日志定位具體報錯。一句話總結(jié)KubeRay 部署就是 Helm 裝 Operator、驗證 CRD、提交 RayCluster YAML 這三步。想繼續(xù)深入建議瀏覽 docs/ 目錄下的部署文檔和 ray-operator/config/samples/ 里的各類示例?！久赓M下載鏈接】kuberayA toolkit to run Ray applications on Kubernetes項目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ku/kuberay創(chuàng)作聲明：本文部分內(nèi)容由AI輔助生成（AIGC），僅供參考