本文介紹了AI大模型的主要特征包括泛化性、通用性和涌現(xiàn)性并詳細(xì)解析了云側(cè)大模型和端側(cè)大模型的不同類型及其典型案例。文章還深入剖析了中國(guó)AI通用大模型和行業(yè)大模型的典型案例如科大訊飛的訊飛星火認(rèn)知大模型、百度文心一言大模型、阿里巴巴通義千問(wèn)大模型等以及它們?cè)诟髯灶I(lǐng)域的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。此外文章還介紹了端側(cè)AI大模型的應(yīng)用場(chǎng)景如vivo的藍(lán)心大模型等。對(duì)于想要了解和學(xué)習(xí)AI大模型的小白程序員來(lái)說(shuō)本文提供了一個(gè)全面而實(shí)用的入門指南。1、AI 大模型主要特征AI 大模型具有泛化性(知識(shí)遷移到新領(lǐng)域)、通用性(不局限于特定領(lǐng)域)以及涌現(xiàn)性(產(chǎn)生預(yù)料之外的新能力)特征。以 ChatGPT 為代表的 AI 大模型因其具有巨量參數(shù)和深度網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),能學(xué)習(xí)并理解更多的特征和模式,從而在處理復(fù)雜任務(wù)時(shí)展現(xiàn)強(qiáng)大的自然語(yǔ)言理解、意圖識(shí)別、推理、內(nèi)容生成等能力,同時(shí)具有通用問(wèn)題求解能力,被視作通往通用人工智能的重要路徑。AI 大模型的三大特征泛化性、通用性、涌現(xiàn)性2、 AI 大模型主要類型按照部署方式劃分AI 大模型主要分為云側(cè)大模型和端側(cè)大模型兩類。云側(cè)大模型由于部署在云端其擁有更大的參數(shù)規(guī)模、更多的算力資源以及海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求等特點(diǎn)端側(cè)大模型通常部署在手機(jī)、PC 等終端上具有參數(shù)規(guī)模小、本地化運(yùn)行、隱私保護(hù)強(qiáng)等特點(diǎn)。具體而言云側(cè)大模型分為通用大模型和行業(yè)大模型端側(cè)大模型主要有手機(jī)大模型、PC 大模型。從云側(cè)大模型來(lái)看通用大模型具有適用性廣泛的特征其訓(xùn)練數(shù)據(jù)涵蓋多個(gè)領(lǐng)域能夠處理各種類型的任務(wù)普適性較強(qiáng)。行業(yè)大模型具有專業(yè)性強(qiáng)的特點(diǎn)針對(duì)特定行業(yè)如金融、醫(yī)療、政務(wù)等的需求進(jìn)行模型訓(xùn)練因而對(duì)特定領(lǐng)域具有更深的業(yè)務(wù)理解和場(chǎng)景應(yīng)用能力。從端側(cè)大模型來(lái)看手機(jī)和 PC 大模型由于直接部署在設(shè)備終端讓用戶體驗(yàn)到更加個(gè)性化和便捷的智能體驗(yàn)。當(dāng)前我國(guó) AI 大模型產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的態(tài)勢(shì)。伴隨多家科技廠商推出的AI 大模型落地商用各類通用、行業(yè)以及端側(cè)大模型已在多個(gè)領(lǐng)域取得了顯著的成果如在金融、醫(yī)療、政務(wù)等領(lǐng)域AI 大模型已成為提升服務(wù)質(zhì)量和效率的重要手段。我國(guó)具有代表性的通用 AI 大模型主要包含科大訊飛的訊飛星火認(rèn)知大模型、百度公司的文心一言大模型、阿里巴巴的通義千問(wèn)大模型等行業(yè)AI 大模型主要涵蓋蜜度的文修大模型、容聯(lián)云的赤兔大模型、用友的 YonGPT大模型同時(shí)具有云側(cè)和端側(cè)大模型的端云結(jié)合 AI 大模型主要有 vivo 的藍(lán)心大模型端側(cè) AI 大模型主要以蔚來(lái)的 NOMI GPT 大模型為代表。中國(guó) AI 大模型分類及典型案例3、 中國(guó) AI 通用大模型典型案例案例一科大訊飛—訊飛星火認(rèn)知大模型1大模型簡(jiǎn)介訊飛星火認(rèn)知大模型是科大訊飛推出的新一代認(rèn)知大模型可實(shí)現(xiàn)基于自然對(duì)話方式的用戶需求理解與任務(wù)執(zhí)行。訊飛星火從賦能萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代的人機(jī)交互、賦能知識(shí)學(xué)習(xí)與內(nèi)容創(chuàng)作、提升數(shù)智化生產(chǎn)力三個(gè)方面展現(xiàn)其應(yīng)用能力。訊飛星火認(rèn)知大模型具備七大核心能力文本生成、語(yǔ)言理解、知識(shí)問(wèn)答、邏輯推理、數(shù)學(xué)能力、代碼能力和多模態(tài)能力。2大模型優(yōu)勢(shì)2024 年 1 月訊飛星火認(rèn)知大模型 V3.5 發(fā)布七大核心能力全面提升。據(jù)科大訊飛宣稱數(shù)學(xué)、語(yǔ)言理解超 GPT-4 Turbo在代碼能力方面已經(jīng)達(dá)到GPT-4Turbo 的 96%。另外星火大模型在多模態(tài)理解方面達(dá)到 GPT-4V 的 91%其中語(yǔ)音的多模態(tài)能力已經(jīng)超過(guò) GPT-4。訊飛星火認(rèn)知大模型 V3.5 七大能力訊飛星火認(rèn)知大模型 V3.5 從三個(gè)角度展示了模型能力的提升賦能萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代人機(jī)交互、賦能知識(shí)學(xué)習(xí)與內(nèi)容創(chuàng)作、提升數(shù)智化生產(chǎn)力。人機(jī)交互方面訊飛星火 V3.5 在語(yǔ)義理解、指令跟隨和多輪對(duì)話中展現(xiàn)優(yōu)異能力在情緒感知和擬人合成方面也有出色表現(xiàn)知識(shí)學(xué)習(xí)與內(nèi)容創(chuàng)作方面要素抽取、問(wèn)題生成等底層能力的進(jìn)步能夠幫助知識(shí)學(xué)習(xí)和內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域產(chǎn)生更豐富更有用的智能體。訊飛星火大模型能夠結(jié)合外部知識(shí)進(jìn)行合理拓展做到“旁征博引”數(shù)智化生產(chǎn)力方面邏輯推理能力和時(shí)空推理能力并重?cái)?shù)學(xué)則是大模型的基礎(chǔ)能力而代碼能力用于生成各種工具鏈接虛擬和現(xiàn)實(shí)世界最后多模態(tài)能力也是機(jī)器人、工業(yè)、家庭等場(chǎng)景中必備的能力。訊飛星火 V3.5 在這些關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域取得顯著進(jìn)步。3大模型應(yīng)用訊飛星火七大能力的提升實(shí)現(xiàn)了各類應(yīng)用場(chǎng)景性能升級(jí)。語(yǔ)言理解方面情感分析可以提取文本情感色彩更好了解內(nèi)容觀點(diǎn)和態(tài)度。文本摘要總結(jié)簡(jiǎn)潔準(zhǔn)確的摘要快速理解文章的核心觀點(diǎn)文本生成方面科大訊飛推出可以一鍵快速自動(dòng)生成文檔和 PPT 的辦公產(chǎn)品——訊飛智文主要功能有文檔一鍵生成、AI撰寫助手、多語(yǔ)種文檔生成、AI 自動(dòng)配圖、多種模板選擇、演講備注等知識(shí)問(wèn)答方面訊飛星火對(duì)生活常識(shí)問(wèn)答、醫(yī)學(xué)知識(shí)問(wèn)答、政策問(wèn)答等任務(wù)“信手拈來(lái)”邏輯推理方面思維推理可以通過(guò)分析問(wèn)題的前提條件和假設(shè)來(lái)推理出答案或解決方案給出新的想法和見(jiàn)解?？茖W(xué)推理則使用已有的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行推斷、預(yù)測(cè)和驗(yàn)證等科學(xué)研究中的基本任務(wù)數(shù)學(xué)能力方面訊飛星火可以解決方程求解、立體幾何、微積分、概率統(tǒng)計(jì)等數(shù)學(xué)問(wèn)題代碼能力方面訊飛星火能根據(jù)注釋、函數(shù)名智能生成代碼支持逐行代碼注釋還可以精準(zhǔn)定位代碼語(yǔ)法、邏輯錯(cuò)誤甚至可以智能生成單元測(cè)試數(shù)據(jù)多模態(tài)能力方面訊飛星火可根據(jù)用戶上傳圖片返回準(zhǔn)確的圖片描述或完成針對(duì)圖片素材的問(wèn)答還可以憑借用戶描述生成期望的音頻和視頻。案例二百度公司—文心一言大模型1大模型簡(jiǎn)介文心一言是百度研發(fā)的人工智能大語(yǔ)言模型產(chǎn)品具備跨模態(tài)、跨語(yǔ)言的深度語(yǔ)義理解與生成能力在文學(xué)創(chuàng)作、文案創(chuàng)作、搜索問(wèn)答、多模態(tài)生成、數(shù)理邏輯推算等眾多領(lǐng)域都能為用戶提供高質(zhì)量服務(wù)。文心一言擁有四大基礎(chǔ)能力理解能力、生成能力、邏輯能力、記憶能力。2大模型優(yōu)勢(shì)2023 年 10 月發(fā)布的“文心大模型 4.0”相比上一代文心大模型四大能力顯著升級(jí)其中邏輯提升幅度是理解的 3 倍記憶提升幅度是理解的 2 倍。理解能力方面文心一言能聽(tīng)懂潛臺(tái)詞、復(fù)雜句式、專業(yè)術(shù)語(yǔ)、前后亂序、模糊意圖等復(fù)雜提示詞也能勝任代碼理解與調(diào)試任務(wù)生成能力方面文心一言能快速生成風(fēng)格多樣的文本、代碼、圖片、圖表、視頻比如進(jìn)行文案創(chuàng)作、制定生活計(jì)劃、編寫高質(zhì)量代碼邏輯能力方面文心一言能幫用戶解決復(fù)雜的邏輯難題、困難的數(shù)學(xué)計(jì)算、重要的職業(yè)/生活決策、代碼糾錯(cuò)、常識(shí)推理、邏輯校驗(yàn)、立體幾何、辯論靈感等記憶能力方面經(jīng)過(guò)多輪對(duì)話后文心一言依然能記住對(duì)話的重點(diǎn)輕松勝任復(fù)雜問(wèn)題、沉浸體驗(yàn)角色對(duì)話。文心大模型 4.0 的能力提升源自相關(guān)舉措1在萬(wàn)卡算力上基于飛槳平臺(tái)通過(guò)集群基礎(chǔ)設(shè)施和調(diào)度系統(tǒng)、飛槳框架的軟硬協(xié)同優(yōu)化支持了大模型的穩(wěn)定高效訓(xùn)練。2通過(guò)建設(shè)多維數(shù)據(jù)體系形成了從數(shù)據(jù)挖掘、分析、合成、標(biāo)注到評(píng)估閉環(huán)充分提高數(shù)據(jù)的利用效率大幅提升模型效果。3基于有監(jiān)督精調(diào)、偏好學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)進(jìn)行多階段對(duì)齊保證了模型能夠更好地與人類的判斷和選擇對(duì)齊。4利用可再生訓(xùn)練技術(shù)通過(guò)增量式的參數(shù)調(diào)優(yōu)有效節(jié)省了訓(xùn)練資源和時(shí)間加快了模型迭代速度。文心大模型 4.0 典型特征3大模型應(yīng)用文心大模型在文學(xué)創(chuàng)作、文案創(chuàng)作、搜索問(wèn)答、多模態(tài)生成、數(shù)理邏輯推算等方面已有應(yīng)用面向用戶開(kāi)放。文學(xué)創(chuàng)作方面文心一言可以清晰地表達(dá)觀點(diǎn)、傳遞情感因此可以應(yīng)用于小說(shuō)、散文、詩(shī)歌等文學(xué)作品的創(chuàng)作中文案創(chuàng)作方面在商業(yè)領(lǐng)域文心一言可以撰寫商業(yè)計(jì)劃、市場(chǎng)分析報(bào)告等商業(yè)文案提供有力的文字支持。文心一言可以激發(fā)創(chuàng)意思維為廣告行業(yè)提供新的靈感和想法可以幫助廣告人員快速構(gòu)思出吸引人的廣告文案和宣傳語(yǔ)搜索問(wèn)答方面基于文心一言的聊天機(jī)器人可以與用戶進(jìn)行自然語(yǔ)言交互理解用戶的意圖和需求并提供相應(yīng)的回答和建議。這種應(yīng)用可以廣泛應(yīng)用于生活服務(wù)、教育輔導(dǎo)、客服等領(lǐng)域多模態(tài)生成方面文心大模型支持圖像生成和處理可以根據(jù)用戶需求生成圖像或者對(duì)已有圖像進(jìn)行處理編輯。文心大模型還支持語(yǔ)音合成、語(yǔ)音識(shí)別和音頻分類。文心大模型還能對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行處理或?qū)⑽谋巨D(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)圖像序列完成視頻分類、目標(biāo)檢測(cè)等任務(wù)數(shù)理邏輯推算方面文心大模型可以解決復(fù)雜的數(shù)學(xué)問(wèn)題也可以成為代碼編寫助手比如百度基于文心大模型研制了智能代碼助手 Comate提供智能推薦、智能生成、智能問(wèn)答等多種功能支持多種編程語(yǔ)言和 IDE。案例三阿里巴巴—通義千問(wèn)大模型1大模型簡(jiǎn)介通義千問(wèn)是阿里云研發(fā)的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型基于先進(jìn)的自然語(yǔ)言處理技術(shù)NLP, 執(zhí)行理解、生成和解釋人類語(yǔ)言、圖片和文檔等任務(wù)。通義千問(wèn)能在創(chuàng)意文案、辦公助理、學(xué)習(xí)助手、趣味生活等方面為使用者提供豐富的交互體驗(yàn)。通義千問(wèn)具備中英文理解、數(shù)學(xué)推理、代碼理解等能力。2大模型優(yōu)勢(shì)2023 年 10 月千億級(jí)參數(shù)大模型通義千問(wèn) 2.0 發(fā)布,相比 1.0 版本其在復(fù)雜指令理解、文學(xué)創(chuàng)作、通用數(shù)學(xué)、知識(shí)記憶、幻覺(jué)抵御等能力上均有顯著提升。中英文理解能力是大語(yǔ)言模型理解和表達(dá)的基礎(chǔ)能力英語(yǔ)任務(wù)中通義千問(wèn) 2.0 的 MMLU伯克利大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)等聯(lián)合發(fā)布基準(zhǔn)得分是 82.5。中文任務(wù)中通義千問(wèn) 2.0 在模型訓(xùn)練中學(xué)習(xí)了更多中文語(yǔ)料在 C-EVAL上海交大和清華聯(lián)合研發(fā)的中文大語(yǔ)言模型測(cè)試集基準(zhǔn)上獲得最高分?jǐn)?shù)學(xué)推理方面在推理基準(zhǔn)測(cè)試 GSM8KOpenAI 發(fā)布的小學(xué)數(shù)學(xué)測(cè)試集中通義千問(wèn)排名第二展示了強(qiáng)大的計(jì)算和邏輯推理能力代碼理解方面HumanEvalOpenAI發(fā)布測(cè)試衡量大模型理解和執(zhí)行代碼片段的能力通義千問(wèn)排名第三這一能力是大模型在編程輔助、自動(dòng)代碼修復(fù)等場(chǎng)景的基礎(chǔ)。3大模型應(yīng)用通義千問(wèn)目前主要應(yīng)用于四個(gè)方向創(chuàng)意文案、辦公助理、學(xué)習(xí)助手、趣味生活。創(chuàng)意文案應(yīng)用包括“撰寫營(yíng)銷文案”輸入產(chǎn)品介紹獲得量身定制的金牌營(yíng)銷文案。“文章潤(rùn)色”能對(duì)用戶提交的文章進(jìn)行深度分析挖掘其中表達(dá)不足之處提供詞匯句式變化建議?！爸辈ж泟”旧伞被谪S富的商品信息和用戶需求為電商主播提供生動(dòng)有趣且具有營(yíng)銷力的腳本內(nèi)容辦公助理應(yīng)用于“SWOT 分析”為用戶提供全面、深入且精準(zhǔn)的戰(zhàn)略決策支持從多元視角理解并評(píng)估內(nèi)外部環(huán)境對(duì)特定項(xiàng)目的影響?！癙PT 框架生成”智能地為用戶構(gòu)建專業(yè)且邏輯清晰的 PPT 結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)助手應(yīng)用包含了“題目加工廠”根據(jù)提供的專業(yè)以及學(xué)科領(lǐng)域進(jìn)行高質(zhì)量試題生成大大節(jié)省了教師、家長(zhǎng)以及教育機(jī)構(gòu)在出題上的時(shí)間和精力?！皩W(xué)習(xí)計(jì)劃站”可為用戶提供個(gè)性化、系統(tǒng)化的學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃定制高效且科學(xué)的學(xué)習(xí)日程安排趣味生活應(yīng)用有“會(huì)放飛的菜譜”輸入菜名逐步指導(dǎo)提供美食烹飪秘訣。“AI 健身教練”為用戶制定專屬健身計(jì)劃?！皩懜柙~”根據(jù)用戶提示的歌名寫出生動(dòng)歌詞。案例四容聯(lián)云—赤兔大模型1大模型簡(jiǎn)介赤兔大模型是容聯(lián)云開(kāi)發(fā)的面向企業(yè)應(yīng)用的垂直行業(yè)多層次大語(yǔ)言模型賦能企業(yè)搭建專屬智能客服和數(shù)智化營(yíng)銷完成從“降本增效”到“價(jià)值創(chuàng)造”的進(jìn)化。豐富的智能應(yīng)用為赤兔大模型能力保駕護(hù)航包含會(huì)話洞察、業(yè)務(wù)話術(shù)、問(wèn)答知識(shí)庫(kù)、知識(shí)運(yùn)用、數(shù)據(jù)分析、智能對(duì)話框架、流程管理。2大模型優(yōu)勢(shì)赤兔大模型三個(gè)核心點(diǎn)分別是智能性、可控性和投產(chǎn)比。智能性方面是客戶最關(guān)心的首先能力是否足夠豐富能否解決以前不能解決的問(wèn)題以及相關(guān)能力到底能做多好。智能性方面包括檢索增強(qiáng)、會(huì)話分析、邏輯推理、數(shù)據(jù)分析。檢索增強(qiáng)是指在海量文檔中快速定位到信息經(jīng)過(guò)整理給客戶提供答案。會(huì)話分析能讓模型在對(duì)話中發(fā)現(xiàn)多維度信息包括情緒、立場(chǎng)、各種細(xì)節(jié)的意見(jiàn)并且根據(jù)不同業(yè)務(wù)快速切換業(yè)務(wù)場(chǎng)景。邏輯推理體現(xiàn)在推薦話術(shù)的原因投訴、預(yù)警的原因這種因果分析能力。數(shù)據(jù)分析體現(xiàn)在對(duì)數(shù)據(jù)更細(xì)致且自動(dòng)化的分析減少技術(shù)人員和業(yè)務(wù)人員的數(shù)據(jù)層面上的操作可控性方面赤兔大模型在道德、倫理、安全、風(fēng)格、偏好上對(duì)齊對(duì)話或話術(shù)生成時(shí)滿足基本安全需求。另外讓模型知道應(yīng)該處理的知識(shí)范疇、知識(shí)邊界從而避免自由對(duì)話潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)和資源消耗投產(chǎn)比方面大模型強(qiáng)大能力來(lái)源于大規(guī)模而大規(guī)模需要大投入合理的投產(chǎn)比是客戶采取方案的底層邏輯。所以明確是否所有場(chǎng)景都需要大模型AI 底座上沒(méi)有摒棄小模型大小模型相配合完成對(duì)上層能力的輸出。機(jī)制上合理調(diào)動(dòng)分配比如有的環(huán)節(jié)大模型靠后完成線下或離線的工作有的環(huán)節(jié)大模型調(diào)動(dòng)指揮小模型完成。3大模型應(yīng)用基于赤兔大模型容聯(lián)云發(fā)布了生成式應(yīng)用“容犀 Copilot”。容犀 Copilot具備三大核心能力大模型話術(shù)、智能知識(shí)庫(kù)、會(huì)話洞察。大模型話術(shù)容犀Copilot 后臺(tái)一鍵快速對(duì)海量歷史會(huì)話數(shù)據(jù)進(jìn)行核對(duì)篩選挑選出更佳話術(shù)并生成金牌話術(shù)兼顧質(zhì)與量的同時(shí)挖掘出客戶高頻關(guān)注的問(wèn)題從問(wèn)題中洞悉業(yè)務(wù)痛點(diǎn)智能知識(shí)庫(kù)可以幫助企業(yè)從零開(kāi)始、低成本地快速構(gòu)建話術(shù)庫(kù)包括理解文檔知識(shí)、知識(shí)快搜、智能問(wèn)答等大幅提升構(gòu)建效率會(huì)話洞察高效便捷洞察每一通會(huì)話溝通情況分析客戶訴求精準(zhǔn)診斷問(wèn)題并優(yōu)化?；貧w實(shí)際業(yè)務(wù)本身容犀 Copilot 深入金融行業(yè)細(xì)分場(chǎng)景打造場(chǎng)景化客服助手譬如分期挽留助手、薦卡挽留助手、投訴安撫助手等實(shí)時(shí)輔助快速洞察客戶需求推薦更佳應(yīng)答話術(shù)診斷客戶情緒變化提醒措辭及注意事項(xiàng)。容犀 Copilot 產(chǎn)品應(yīng)用場(chǎng)景案例五蜜度—文修大模型1大模型簡(jiǎn)介文修大模型是蜜度推出的一款聚焦于智能校對(duì)領(lǐng)域的大語(yǔ)言模型基于蜜度在校對(duì)領(lǐng)域的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)積累為政務(wù)單位、新聞媒體、企業(yè)單位、學(xué)校機(jī)構(gòu)、出版機(jī)構(gòu)等專業(yè)用戶提供更貼合使用場(chǎng)景的校對(duì)服務(wù)。文修大模型具備校對(duì)能力強(qiáng)、速度快、匹配度高三大特點(diǎn)更好地解決垂直行業(yè)的問(wèn)題。2大模型優(yōu)勢(shì)數(shù)字化時(shí)代內(nèi)容創(chuàng)作與傳播速度驚人信息準(zhǔn)確無(wú)誤地傳達(dá)給公眾尤為重要蜜度文修大模型通過(guò)優(yōu)秀的校對(duì)能力、高效的處理速度和高度的匹配度應(yīng)對(duì)變局。校對(duì)能力方面文修大模型以拼寫錯(cuò)誤、語(yǔ)義錯(cuò)誤、語(yǔ)法錯(cuò)誤為基礎(chǔ)以內(nèi)容差錯(cuò)、常識(shí)校對(duì)差錯(cuò)、內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別三大類校對(duì)類型27 類細(xì)分類型為校對(duì)標(biāo)準(zhǔn)有效滿足出版行業(yè)、新聞行業(yè)的“三審三?！钡男?duì)規(guī)范和實(shí)際業(yè)務(wù)需求提供諸如廣告法檢測(cè)、常識(shí)校對(duì)等更為全面的校對(duì)服務(wù)校對(duì)速度方面文修大模型幾秒鐘就能校對(duì)完一篇千字文章幾分鐘即可校對(duì)一本 10 萬(wàn)字書稿。其快速校對(duì)的背后是實(shí)實(shí)在在的“學(xué)習(xí)能力”文修大模型能迅速將人們短時(shí)間內(nèi)難以學(xué)習(xí)消化的內(nèi)容轉(zhuǎn)變成自身的校對(duì)能力完成快速輸出匹配度方面蜜度服務(wù)政府部門、媒體單位十余年數(shù)十款智能應(yīng)用產(chǎn)品及解決方案覆蓋政務(wù)部門、出版單位多個(gè)辦公環(huán)節(jié)及場(chǎng)景擁有成熟的流程服務(wù)在洞察用戶需求和使用場(chǎng)景方面擁有深厚的經(jīng)驗(yàn)。3大模型應(yīng)用文修大模型滿足政務(wù)單位、新聞媒體、企業(yè)單位、學(xué)校機(jī)構(gòu)、出版機(jī)構(gòu)的多行業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用需求。政務(wù)單位領(lǐng)域賦能各級(jí)政務(wù)部門校對(duì)流程智能化提供文字材料的內(nèi)容錯(cuò)敏校對(duì)、修改提示和文本潤(rùn)色等服務(wù)全力保障內(nèi)容的準(zhǔn)確性及嚴(yán)謹(jǐn)性支持內(nèi)網(wǎng)環(huán)境下校對(duì)滿足更高保密需求新聞媒體領(lǐng)域文修大模型深入新聞媒體工作的各個(gè)環(huán)節(jié)對(duì)多模態(tài)內(nèi)容進(jìn)行多類錯(cuò)敏校對(duì)幫助快速定位錯(cuò)誤并高亮顯示讓內(nèi)容更加規(guī)范嚴(yán)謹(jǐn)有效維護(hù)官方賬號(hào)的公信力同時(shí)提供文本潤(rùn)色服務(wù)提高出稿速度保障新聞時(shí)效性企業(yè)單位領(lǐng)域全流程切入企業(yè)辦公場(chǎng)景從內(nèi)容糾錯(cuò)、提升文本質(zhì)量等多方位出發(fā)優(yōu)化宣發(fā)內(nèi)容提高文案吸引力助力營(yíng)銷效果顯著提升學(xué)校機(jī)構(gòu)領(lǐng)域針對(duì)學(xué)校機(jī)構(gòu)的宣傳材料、新媒體稿件、科研報(bào)告、學(xué)術(shù)論文等內(nèi)容進(jìn)行全面校審有效降低文字錯(cuò)誤率保障學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)性。通過(guò) AI 潤(rùn)色功能助力文章、報(bào)告、材料的起草、優(yōu)化工作有助于進(jìn)一步提升學(xué)校傳播力、影響力“寫易”智能創(chuàng)作引擎深入挖掘用戶需求構(gòu)建了“隨查”“隨寫”“隨審”的交互體驗(yàn), 具有創(chuàng)作高效、安全準(zhǔn)確、內(nèi)容豐富的特點(diǎn)。其主要功能有高效的智能創(chuàng)作引擎“寫易”智能創(chuàng)作引擎依托于超過(guò) 25 萬(wàn)條的權(quán)威主流語(yǔ)料庫(kù)創(chuàng)新性地實(shí)現(xiàn)了基于檢索增強(qiáng)的輔助生成能力?？赏ㄟ^(guò)標(biāo)題自動(dòng)生成優(yōu)質(zhì)核心內(nèi)容同時(shí)結(jié)合標(biāo)題與觀點(diǎn)等上下文信息為用戶生成相關(guān)性更強(qiáng)、準(zhǔn)確性更高的文章素材從而顯著提升寫作效率專業(yè)的涉政內(nèi)容審校1.原文引用檢測(cè)檢測(cè)文本是否引用了重要講話、重要政策文件分析引用的規(guī)范性同時(shí)給出原文的出處等溯源信息。2.規(guī)范表述審校對(duì)領(lǐng)導(dǎo)人重要講話、黨和國(guó)家重大政策重要文件等文本進(jìn)行規(guī)范性檢測(cè)。3.人物信息審校對(duì)文本中出現(xiàn)的人物姓名及職務(wù)信息等進(jìn)行勘誤檢測(cè)。4.關(guān)鍵信息審核檢測(cè)文本中有標(biāo)志性、代表性的重大事件、重要人物、重要敏感信息等內(nèi)容。5.基礎(chǔ)糾錯(cuò)對(duì)文本中的錯(cuò)別字檢測(cè)、標(biāo)點(diǎn)符號(hào)錯(cuò)誤檢測(cè)包括中文、英文拼寫、成對(duì)標(biāo)點(diǎn)、特殊數(shù)字與符號(hào)等錯(cuò)誤內(nèi)容豐富的寫作素材知識(shí)庫(kù)依托人民網(wǎng)和人民日?qǐng)?bào)配備強(qiáng)大的資料庫(kù)系統(tǒng)化整理信息按照時(shí)間、內(nèi)容、形式、圖文音頻等多維度進(jìn)行分類匯總。及時(shí)同步《人民日?qǐng)?bào)》每日的精選文章實(shí)時(shí)提煉更新當(dāng)日最優(yōu)標(biāo)題、最美佳句、最優(yōu)詞語(yǔ)等內(nèi)容為用戶提供新鮮的寫作素材。3大模型應(yīng)用“寫易”智能創(chuàng)作引擎服務(wù)于以國(guó)資央企、黨政機(jī)關(guān)、事業(yè)單位、黨媒黨網(wǎng)、地方融媒體、教育系統(tǒng)、醫(yī)療系統(tǒng)等為重點(diǎn)的全行業(yè)客戶滿足客戶在不同場(chǎng)景中的定制化高效寫作需求?！皩懸住敝悄軇?chuàng)作引擎可結(jié)合客戶數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行定制具體而言人民網(wǎng)以行業(yè)客戶數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)料為核心《人民日?qǐng)?bào)》內(nèi)容為輔助為客戶定制化訓(xùn)練“寫易”智能創(chuàng)作語(yǔ)言大模型幫助提高寫作能力、積累寫作素材、規(guī)范寫作格式。在寫作過(guò)程中還可以為標(biāo)題撰寫、修辭使用、引用詩(shī)文和網(wǎng)言網(wǎng)語(yǔ)等提供豐富素材幫助創(chuàng)作者啟發(fā)靈感、提供思路從而自動(dòng)、高效地生成符合客戶寫作場(chǎng)景的高質(zhì)量文章素材為客戶提供全維、全時(shí)、全域的智能化服務(wù)助力工作總效率大幅提升。案例八vivo—藍(lán)心大模型1大模型簡(jiǎn)介藍(lán)心大模型是行業(yè)首個(gè)在手機(jī)端運(yùn)行的開(kāi)源自研大模型也是更適合中文用戶的中文開(kāi)源大模型其包含十億、百億、千億三個(gè)參數(shù)量級(jí)共 5 款自研大模型10 億、70 億、700 億、1300 億和 1750 億。隨著參數(shù)提升藍(lán)心大模型逐漸具備文本總結(jié)、語(yǔ)言理解、文本創(chuàng)作、知識(shí)問(wèn)答、角色扮演、復(fù)雜邏輯推理、復(fù)雜任務(wù)編排等能力?；谒{(lán)心大模型能力vivo 開(kāi)發(fā)出藍(lán)心小 V 和藍(lán)心千詢兩款手機(jī)端產(chǎn)品。vivo 藍(lán)心大模型矩陣2大模型優(yōu)勢(shì)1矩陣化優(yōu)勢(shì)vivo 大模型矩陣具有不同參數(shù)量級(jí)、多種部署方式可應(yīng)用于不同使用場(chǎng)景在滿足用戶手機(jī)體驗(yàn)的同時(shí)優(yōu)化大模型推理性能以及端側(cè)部署時(shí)占用的手機(jī)內(nèi)存、功耗。10 億參數(shù)的藍(lán)心大模型1B是面向端側(cè)場(chǎng)景打造的專業(yè)文本大模型具備本地化的文本總結(jié)、圖片風(fēng)格化能力適用于需要快速本地化摘要、生圖的場(chǎng)景70 億參數(shù)的藍(lán)心大模型7B是面向手機(jī)打造的端云兩用模型有良好的上下文關(guān)聯(lián)能力和任務(wù)拆解能力在語(yǔ)言理解、文本創(chuàng)作等場(chǎng)景下表現(xiàn)優(yōu)秀。藍(lán)心大模型 7B 也是手機(jī)行業(yè)首家開(kāi)源的大模型實(shí)現(xiàn) AI 普惠700億參數(shù)的藍(lán)心大模型70B是 vivo 面向云端服務(wù)的主力模型在角色扮演、知識(shí)問(wèn)答等場(chǎng)景下表現(xiàn)優(yōu)異既有智能涌現(xiàn)也能兼顧成本和性能。面向復(fù)雜任務(wù)vivo 也推出了兩款千億參數(shù)模型1300 億和 1750 億大模型 憑借更豐富的知識(shí)量提供更加專業(yè)的智能體驗(yàn)。2端側(cè)優(yōu)勢(shì)藍(lán)心大模型 1B 和藍(lán)心大模型 7B 可在手機(jī)端運(yùn)行展現(xiàn)了出詞快、內(nèi)存低、全天候、真安全的強(qiáng)大端側(cè)運(yùn)行優(yōu)勢(shì)。出詞快vivo 對(duì)手機(jī)端上的 1B 模型優(yōu)化測(cè)試出字速度極限可達(dá) 60 字每秒遠(yuǎn)超人眼約 10-20 字每秒的閱讀需求內(nèi)存低vivo 優(yōu)化模型在手機(jī)端的內(nèi)存占用問(wèn)題, 藍(lán)心大模型 1B 和藍(lán)心大模型 7B分別只需占用 1.3G 和 3.8G 手機(jī)內(nèi)存。全天候?qū)⑺{(lán)心大模型置于終端設(shè)備上可以減少數(shù)據(jù)延遲并能夠滿足例如出差飛機(jī)、高鐵等無(wú)網(wǎng)弱網(wǎng)場(chǎng)景下的大模型使用需求使得一些應(yīng)用可以全天候正常運(yùn)行。真安全vivo 實(shí)現(xiàn)端側(cè)內(nèi)容安全過(guò)濾模型優(yōu)化輸入語(yǔ)料和大模型生成內(nèi)容的合規(guī)性問(wèn)題端側(cè)大模型有助于在本地處理數(shù)據(jù)形成閉環(huán)減少了敏感信息通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)娘L(fēng)險(xiǎn)為大模型應(yīng)用場(chǎng)景落地移動(dòng)終端提供安全基石。3算法優(yōu)勢(shì)藍(lán)心大模型具備三大算法優(yōu)勢(shì)強(qiáng)大的基礎(chǔ)能力、精準(zhǔn)的指令跟隨以及正確的價(jià)值取向。首先強(qiáng)大的基礎(chǔ)能力是大模型的根基。在預(yù)訓(xùn)練階段vivo 利用最前沿的 Transformer 架構(gòu)改良注意力機(jī)制、位置編碼等關(guān)鍵模塊采用混合精度訓(xùn)練以及梯度縮放策略縮短訓(xùn)練周期。其次精準(zhǔn)的指令跟隨是大模型與用戶交互的核心。vivo 對(duì)于微調(diào)采用“target only loss”方法并通過(guò)聚類分析對(duì)指令進(jìn)行適應(yīng)性處理以更好地確保模型的均衡性。第三正確的價(jià)值取向是大模型的靈魂。在強(qiáng)化學(xué)習(xí)階段 vivo 建立了 300 余名專業(yè)人員組成的審核團(tuán)隊(duì)制定了 200 余項(xiàng)的安全審查機(jī)制對(duì)模型的輸出進(jìn)行篩查和標(biāo)注。同時(shí)vivo 采用離線采樣策略和雙重獎(jiǎng)勵(lì)模型等策略在安全性上有明顯提升。3大模型應(yīng)用1藍(lán)心小 V藍(lán)心小 V 是 OriginOS 4 上搭載的一款全局智能輔助功能支持超能語(yǔ)義搜索、超能問(wèn)答、超能寫作、超能創(chuàng)圖、超能智慧交互。超能語(yǔ)義搜索使用自然語(yǔ)言即可搜索手機(jī)中的照片、文檔、日程等信息超能問(wèn)答根據(jù)用戶上傳的文檔快速提供文檔總結(jié)也可根據(jù)文檔內(nèi)容快速問(wèn)答還可以是知識(shí)百科開(kāi)放式問(wèn)答超能寫作基于用戶的要求結(jié)合 AI 能力給用戶生成文本如潤(rùn)色、擴(kuò)寫、總結(jié)、格式文本等超能創(chuàng)圖1、文生圖和圖生圖基于用戶文字描述或上傳圖片生成目標(biāo)圖片。2、AI 路人消除路人隱身上傳包含路人的圖片通過(guò)對(duì)話消除路人生成更為純凈的圖片超能智慧交互1、智能識(shí)屏服務(wù)功能一鍵識(shí)別屏幕上的文本、網(wǎng)頁(yè)鏈接提取有效信息2、超直覺(jué)化的交互方式交互更多元語(yǔ)音、文字、點(diǎn)擊、拖拽、懸浮形式互動(dòng)更輕松。2藍(lán)心千詢vivo 基于藍(lán)心大模型打造的全天侯 AI 私人小幫手——藍(lán)心千詢覆蓋 AI對(duì)話和 AI 靈感兩大核心應(yīng)用場(chǎng)景。藍(lán)心千詢是手機(jī)行業(yè)首個(gè)大模型公開(kāi)版免費(fèi)APP。AI 對(duì)話模塊藍(lán)心千詢支持“超能問(wèn)答”以及“超能創(chuàng)圖”兩大功能用戶可以通過(guò) AI 對(duì)話進(jìn)行文本問(wèn)答、開(kāi)放問(wèn)答或是基于文檔的問(wèn)答以高效獲取信息、知識(shí)。另外無(wú)論寫詩(shī)、AI 作畫、創(chuàng)作歌詞、撰寫標(biāo)題/活動(dòng)方案藍(lán)心千詢皆可勝任。AI 靈感模塊藍(lán)心千詢能夠提供社交媒體文案創(chuàng)作、PPT 大綱生成、中英文本互譯等功能還設(shè)置有穿搭建議等有趣的靈感工具。靈感廣場(chǎng)設(shè)置有不同場(chǎng)景下的靈感技能卡片覆蓋工作、學(xué)習(xí)生活中的創(chuàng)作場(chǎng)景。藍(lán)心千詢將基于卡片語(yǔ)境快速生成對(duì)應(yīng)文案為用戶的工作、學(xué)習(xí)、生活提供廣泛靈感支持。如何學(xué)習(xí)大模型 AI 由于新崗位的生產(chǎn)效率要優(yōu)于被取代崗位的生產(chǎn)效率所以實(shí)際上整個(gè)社會(huì)的生產(chǎn)效率是提升的。但是具體到個(gè)人只能說(shuō)是“最先掌握AI的人將會(huì)比較晚掌握AI的人有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)”。這句話放在計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的開(kāi)局時(shí)期都是一樣的道理。我在一線科技企業(yè)深耕十二載見(jiàn)證過(guò)太多因技術(shù)卡位而躍遷的案例。那些率先擁抱 AI 的同事早已在效率與薪資上形成代際優(yōu)勢(shì)我意識(shí)到有很多經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)值得分享給大家也可以通過(guò)我們的能力和經(jīng)驗(yàn)解答大家在大模型的學(xué)習(xí)中的很多困惑。我們整理出這套AI 大模型突圍資料包? 從零到一的 AI 學(xué)習(xí)路徑圖? 大模型調(diào)優(yōu)實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)附醫(yī)療/金融等大廠真實(shí)案例? 百度/阿里專家閉門錄播課? 大模型當(dāng)下最新行業(yè)報(bào)告? 真實(shí)大廠面試真題? 2026 最新崗位需求圖譜所有資料 ?? 朋友們?nèi)绻行枰禔I大模型入門進(jìn)階學(xué)習(xí)資源包》下方掃碼獲取~① 全套AI大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)視頻教程包含提示工程、RAG、LangChain、Agent、模型微調(diào)與部署、DeepSeek等技術(shù)點(diǎn)② 大模型系統(tǒng)化學(xué)習(xí)路線作為學(xué)習(xí)AI大模型技術(shù)的新手方向至關(guān)重要。 正確的學(xué)習(xí)路線可以為你節(jié)省時(shí)間少走彎路方向不對(duì)努力白費(fèi)。這里我給大家準(zhǔn)備了一份最科學(xué)最系統(tǒng)的學(xué)習(xí)成長(zhǎng)路線圖和學(xué)習(xí)規(guī)劃帶你從零基礎(chǔ)入門到精通③ 大模型學(xué)習(xí)書籍文檔學(xué)習(xí)AI大模型離不開(kāi)書籍文檔我精選了一系列大模型技術(shù)的書籍和學(xué)習(xí)文檔電子版它們由領(lǐng)域內(nèi)的頂尖專家撰寫內(nèi)容全面、深入、詳盡為你學(xué)習(xí)大模型提供堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。④ AI大模型最新行業(yè)報(bào)告2025最新行業(yè)報(bào)告針對(duì)不同行業(yè)的現(xiàn)狀、趨勢(shì)、問(wèn)題、機(jī)會(huì)等進(jìn)行系統(tǒng)地調(diào)研和評(píng)估以了解哪些行業(yè)更適合引入大模型的技術(shù)和應(yīng)用以及在哪些方面可以發(fā)揮大模型的優(yōu)勢(shì)。⑤ 大模型項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)配套源碼學(xué)以致用在項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)中檢驗(yàn)和鞏固你所學(xué)到的知識(shí)同時(shí)為你找工作就業(yè)和職業(yè)發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。⑥ 大模型大廠面試真題面試不僅是技術(shù)的較量更需要充分的準(zhǔn)備。在你已經(jīng)掌握了大模型技術(shù)之后就需要開(kāi)始準(zhǔn)備面試我精心整理了一份大模型面試題庫(kù)涵蓋當(dāng)前面試中可能遇到的各種技術(shù)問(wèn)題讓你在面試中游刃有余。以上資料如何領(lǐng)取為什么大家都在學(xué)大模型最近科技巨頭英特爾宣布裁員2萬(wàn)人傳統(tǒng)崗位不斷縮減但AI相關(guān)技術(shù)崗瘋狂擴(kuò)招有3-5年經(jīng)驗(yàn)大廠薪資就能給到50K*20薪不出1年“有AI項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)”將成為投遞簡(jiǎn)歷的門檻。風(fēng)口之下與其像“溫水煮青蛙”一樣坐等被行業(yè)淘汰不如先人一步掌握AI大模型原理應(yīng)用技術(shù)項(xiàng)目實(shí)操經(jīng)驗(yàn)“順風(fēng)”翻盤這些資料真的有用嗎這份資料由我和魯為民博士(北京清華大學(xué)學(xué)士和美國(guó)加州理工學(xué)院博士)共同整理現(xiàn)任上海殷泊信息科技CEO其創(chuàng)立的MoPaaS云平臺(tái)獲Forrester全球’強(qiáng)勁表現(xiàn)者’認(rèn)證服務(wù)航天科工、國(guó)家電網(wǎng)等1000企業(yè)以第一作者在IEEE Transactions發(fā)表論文50篇獲NASA JPL火星探測(cè)系統(tǒng)強(qiáng)化學(xué)習(xí)專利等35項(xiàng)中美專利。本套AI大模型課程由清華大學(xué)-加州理工雙料博士、吳文俊人工智能獎(jiǎng)得主魯為民教授領(lǐng)銜研發(fā)。資料內(nèi)容涵蓋了從入門到進(jìn)階的各類視頻教程和實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目無(wú)論你是小白還是有些技術(shù)基礎(chǔ)的技術(shù)人員這份資料都絕對(duì)能幫助你提升薪資待遇轉(zhuǎn)行大模型崗位。以上全套大模型資料如何領(lǐng)取