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Kun Tool Router 工具路由技能深度解析:在 Kun 中把請求路由到最窄的真實工具族

Kun Tool Router 工具路由技能深度解析:在 Kun 中把請求路由到最窄的真實工具族 人工智能AI Agent自主智能體桌面應用MCP Clients【免費下載鏈接】KunLocal-first AI agent workspace for coding, writing, design, research, and automation — one runtime for desktop GUI and TUI.項目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/de/Kun點擊查看免費下載導讀kun-tool-router是 Kun 內(nèi)置捆綁技能bundled skill中負責工具路由的元技能它不執(zhí)行具體任務(wù)而是把每一次用戶請求路由到最窄、最貼合的真實 Kun 工具族并同時定義任務(wù)完成所需的驗證邊界。本文以 resources/bundled-skills/kun-tool-router/SKILL.md 為骨架結(jié)合倉庫中fast_context、browser_use、design_update_shapes、ppt_agent、office_inspect、mcp_search等真實工具的源碼實現(xiàn)與測試用例完整講解工具路由表、五步工作流、完成門禁completion gates與邊界約束讓你掌握在 Kun 中選對工具、最小化動作、用可觀察輸出驗證的實戰(zhàn)方法論。技能是什么路由而非授權(quán)kun-tool-router的核心定位記錄在技能本身的 frontmatter 與 skill.json 中名稱kun-tool-router版本1.0.0描述Route requests to the narrowest real Kun tool family and define the required verification boundary把請求路由到最窄的真實 Kun 工具族并定義所需的驗證邊界入口entry: SKILL.md即技能正文由本文檔構(gòu)成觸發(fā)方式支持命令/kun-tool-router以及一系列提示詞模式包括Kun Tool Router、Kun tools、kun-tool-router、tool router、which tool、工具選擇授權(quán)邊界allowedTools: []—— 該技能不授予任何額外工具權(quán)限。這一不授予額外授權(quán)的設(shè)計在技能的 Boundaries 一節(jié)中被明確重申This skill routes work; it does not grant additional authorization. 也就是說router 只負責選擇與編排真正的執(zhí)行權(quán)限由 Kun 的運行時能力注冊表capability registry與各工具的 sideEffect 策略決定。從源碼結(jié)構(gòu)看Kun 的技能運行時在激活技能時會把allowedTools作為獨立維度注入工具策略見 kun/src/skills/skill-runtime-engine.ts 中allowedTools: [...skill.allowedTools]的組裝邏輯router 技能的allowedTools為空恰好印證了它只做路由、不擴權(quán)的定位。工具路由表六類請求的最窄工具技能給出了核心的工具路由表這是整個技能的靈魂必須原樣繼承并逐條解讀工具或技能適用場景fast_context倉庫探索的第一步檢索First retrieval step for repository explorationbrowser_use結(jié)構(gòu)化的交互式公開網(wǎng)頁瀏覽Structured interactive public browsingdesign_update_shapes可編輯畫布變更Editable canvas changesppt_agent原生演示文稿工作流Native presentation workflowoffice_inspect檢查 Office 文檔Inspect Office documentsmcp_search發(fā)現(xiàn)已連接的集成Discover connected integrationsfast_context預算受限的倉庫檢索器fast_context是路由表第一行被定位為倉庫探索的第一步檢索。源碼層面它由 kun/src/adapters/tool/fast-context-tool-provider.ts 實現(xiàn)屬于kind: delegation的委托型工具副作用聲明為read-only、network: false、processExecution: false。從源碼可以提煉出它的關(guān)鍵約束受限工具集FAST_CONTEXT_ALLOWED_TOOLS [grep, glob, read]子代理只能使用這三種只讀源碼工具且明確禁止 shell、web、repo maps、skills、mutation 與 delegation預算與輪次每一模型輪最多發(fā)出 4 次源碼工具調(diào)用第 4 輪只做最終綜合、不再調(diào)用工具見FAST_CONTEXT_SYSTEM_PROMPT與fastContextPrompt中的 Round 4 is final synthesis only批量任務(wù)tasks為 1–4 個任務(wù)的數(shù)組每個任務(wù)必須有title≤240 字符與query≤4000 字符復雜問題應在一個批次中提交 2–4 個互不重疊的任務(wù)證據(jù)包輸出返回evidencePackFast Context Evidence Pack以緊湊的文件行號證據(jù)代替原始搜索輸出而不是傾倒 grep 原文排隊超時FAST_CONTEXT_QUEUE_TIMEOUT_MS 30_000并可通過fast: true走serviceTier: priority優(yōu)先通道安全邊界子代理從父級工具上下文捕獲的不可變 workspace 中檢索模型永遠不能自行選擇沙箱根目錄securitySnapshot中sandboxRoot: workspace。測試用例 kun/src/adapters/tool/fast-context-tool.test.ts 驗證了任務(wù)批量提交、證據(jù)包構(gòu)造與狀態(tài)機queued → running → completed/failed/aborted的完整行為可以作為理解該工具契約的入口。browser_use結(jié)構(gòu)化公開網(wǎng)頁瀏覽browser_use是結(jié)構(gòu)化交互式公開瀏覽的工具。在 kun/src/adapters/tool/browser-use-tool-provider.ts 中可以看到它的嚴格性設(shè)計動作枚舉action字段必須取BROWSER_USE_ACTIONS枚舉中的值且明確 Do not use navigate or goto aliases禁止導航別名元素引用ref是來自最新結(jié)構(gòu)化快照的不透明元素引用不接受選擇器或坐標期望目標校驗expectedTarget對 click/type/select/press 是必填項需從快照中拷貝sessionId、tabId、documentGeneration、origin、sanitizedUrl與節(jié)點的role/name主進程會對實時不匹配直接拒絕URL 策略open的url必須是絕對 HTTP/HTTPS 地址主機在加載前強制實施 public/local origin 策略標簽頁管理newTab: true在配置的標簽頁上限內(nèi)創(chuàng)建并激活獨立標簽頁。這些約束與 router 技能結(jié)構(gòu)化、可驗證、拒絕臨時繞過的精神完全一致瀏覽動作必須基于快照引用而不是自由坐標猜測。design_update_shapes可編輯畫布的定點變更design_update_shapes對應可編輯畫布變更。在 kun/src/adapters/tool/design-canvas-tool.ts 中DESIGN_UPDATE_SHAPES_TOOL_NAME design_update_shapes被列入DESIGN_CANVAS_MUTATION_TOOL_NAMES是畫布變更工具族的一員同族還包括design_canvas、design_create_screen、design_create_diagram、design_arrange、design_export_canvas、design_system、design_validate、design_svg_create等。值得注意的細節(jié)該工具是否對模型廣告advertise取決于SHOULD_ADVERTISE_DESIGN_TOOL條件 —— 只有context.guiDesignCanvas true即當前處于 GUI 設(shè)計畫布會話時才會被展示。這體現(xiàn)了 router 技能的 Completion gates 第一條Do not assume a surface or tool that is not advertised in the current turn不得假設(shè)當前輪次未廣告的表面或工具存在。同時工具描述要求在設(shè)置 x/y 前必須先檢查當前輪次提示中的畫布快照避免與已有形狀、圖片、幀、選中邊界、內(nèi)容邊界重疊無需精確定位時省略 x/y由渲染器自動選擇不重疊的位置見CANVAS_SNAPSHOT_PLACEMENT_DESCRIPTION。ppt_agent原生演示文稿工作流ppt_agent是演示文稿任務(wù)的一等公民入口實現(xiàn)于 kun/src/adapters/tool/ppt-agent-tool-provider.ts。它的設(shè)計要點工作流動作action取值start、select_direction、revise_directions、revise_previews、retry_failed、approve_and_build后續(xù)評審/續(xù)作動作通過childIdworkflowId恢復原 PPT 子代理內(nèi)容來源工具讀取當前激活的用戶輪次及其附件作為唯一內(nèi)容來源工具參數(shù)中不得轉(zhuǎn)述、總結(jié)、擴寫或編造演示內(nèi)容never restate, summarize, expand, or invent presentation content in tool arguments顯示標題start動作要求 2–6 個詞、最多 160 字符的短title僅作為 UI 顯示元數(shù)據(jù)永不進入子請求交付驗證子代理在 workspace 下寫 deck 文件父代理負責交付物驗證deck 結(jié)構(gòu)、.pptx 導出、逐頁 fade只有approve_and_build才允許ppt_export其他動作階段會被blocksPptExport屏蔽托管本地工具部分 provider 無法執(zhí)行 Kun 受治理的本地 PPT 工具此時工具會返回phase: unavailable并提示在 Lab 設(shè)置中配置具備工具能力的 PPT Agent 模型。這與 router 技能的 Workflow 第 4 步執(zhí)行最小的連貫動作和第 5 步用最接近的可觀察輸出驗證形成閉環(huán)PPT 工作流被拆成 start → direction → review → build 的最小動作序列每步都有結(jié)構(gòu)化 bundledirectionBundle / reviewBundle / deckArtifact作為可觀察的驗證產(chǎn)物。office_inspect檢查 Office 文檔office_inspect對應 Office 文檔的只讀檢查場景實現(xiàn)位于 kun/src/adapters/tool/office-cli-tool-provider.ts。其底層是一個受治理的 Office CLI 運行器超時與并發(fā)單次操作超時OFFICECLI_TIMEOUT_MS 60_000最大并發(fā)OFFICECLI_MAX_CONCURRENCY 2輸出上限 2 MiB、預覽上限 4 MiB身份校驗通過captureFileIdentity/assertFileIdentityUnchanged校驗文件在操作前后身份不變sha256File計算哈希防止檢查或編輯過程中文件被意外替換只讀檢查動作isInspectAction區(qū)分檢查類動作inspectCommand構(gòu)造對應的檢查命令解析輸出parseOfficeCliOutput受管進程spawnOwnedProcess/stopOwnedProcess管理受管子進程profile 目錄以0o700權(quán)限創(chuàng)建。從設(shè)計意圖看office_inspect是檢查優(yōu)先于修改的體現(xiàn)先 inspect 獲取文檔結(jié)構(gòu)證據(jù)再決定是否需要編輯類操作編輯則走office_edit一類動作且有OFFICECLI_MAX_OPERATIONS操作預算。這與 router 技能 Workflow 第 3 步Inspect current state before mutation完全對應。mcp_search發(fā)現(xiàn)已連接的集成mcp_search用于發(fā)現(xiàn)已連接的集成實現(xiàn)在 kun/src/adapters/tool/mcp-tool-search.ts。它是 MCP 工具族中的檢索入口同族還有mcp_describe、mcp_call、mcp_read_only_call、mcp_refresh_catalog虛擬目錄基于VirtualToolCatalog凍結(jié)目錄視圖FrozenToolCatalogView最多緩存 256 個凍結(jié)目錄索引與檢索通過searchRecords 排序函數(shù)mcp-tool-search-ranking.ts里的describeRecord/formatSearchResult對已連接 MCP 服務(wù)器的工具進行檢索支持topKDefault、topKMax、minScore等運行時診斷參數(shù)角色定位當用戶提到某個外部集成能力時先mcp_search發(fā)現(xiàn)可用工具再mcp_describe了解契約最后才mcp_call執(zhí)行 —— 正是先發(fā)現(xiàn)、再理解、后調(diào)用的最小化路徑。五步工作流從分類到驗證router 技能給出了可復用的五步工作流是技能的操作核心分類輸出Classify the output判斷本次請求的輸出形態(tài) —— prose文字、file文件、code代碼、browser action瀏覽器動作、design設(shè)計、chart圖表、diagram示意圖、presentation演示文稿、media媒體、schedule日程或 integration集成選擇最具體的已廣告工具Choose the most specific advertised tool對照路由表選擇最貼合分類結(jié)果的工具只選擇當前輪次中真正被廣告advertised的工具變更前檢查當前狀態(tài)Inspect current state before mutation任何修改動作前先用fast_context/office_inspect等只讀手段摸清現(xiàn)狀執(zhí)行最小的連貫動作Perform the smallest coherent action一次只做最小但自洽的動作例如設(shè)計畫布只更新目標形狀PPT 只推進一個工作流階段用最接近的可觀察輸出驗證Verify using the closest observable output以離動作最近的產(chǎn)物作為驗證證據(jù) —— 文件內(nèi)容、畫布快照、導出產(chǎn)物、結(jié)構(gòu)化 bundle。這五步可以在源碼中找到印證fast_context的證據(jù)包evidencePack與文件行號結(jié)論、design_update_shapes的畫布快照約束、ppt_agent的 direction/review/deck 三層 bundle都是最小動作 可觀察驗證的具體實現(xiàn)。ppt_agent的emitPptLifecycleUpdate在 queued/running 階段持續(xù)回傳生命周期更新也服務(wù)于第 5 步的可觀察性。完成門禁Completion gates三條硬性驗收規(guī)則技能定義了三條完成門禁任何任務(wù)在宣告完成前都必須通過不得假設(shè)未廣告的表面或工具Do not assume a surface or tool that is not advertised in the current turn。典型例證design_update_shapes僅在guiDesignCanvas true時才被廣告fast_context/ppt_agent可在 Lab 設(shè)置中禁用enabled: false時工具在 execute 入口返回 isError。模型只能使用當前輪次真正可見的工具不能腦補不存在的工具面尊重依賴順序只并行獨立讀取Respect dependent sequencing; parallelize only independent reads。依賴型步驟如先 inspect 再 edit、先 direction 再 review必須串行只有互不依賴的讀取如fast_context批量任務(wù)中的多個獨立 query才可以并行如實上報未解決的失敗Report unresolved failures without hiding them。ppt_agent對方向/評審/交付物缺失會分別給出directionContractError、reviewContractError、deckContractError并把子錯誤合并進最終 error 輸出formatPptChildError這正是不隱瞞失敗的實現(xiàn)。邊界Boundaries兩條不可逾越的約束技能的 Boundaries 是安全與治理的底線路由不授權(quán)本技能只負責路由不授予任何額外權(quán)限allowedTools 為空。執(zhí)行權(quán)限來自能力注冊表與工具自身的 sideEffect 策略禁止用 shell 繞過來替代受治理的專用工作流Never replace a specialized governed workflow with a shell workaround。例如Office 文檔的檢查與編輯必須走office_inspect/ 受治理的 office CLI 通道有文件身份校驗、操作預算、并發(fā)控制而不是用 shell 命令直接操作文件演示文稿必須走ppt_agent的受治理工作流而不是手寫臨時腳本導出 PPTX。交付Delivery以結(jié)果與證據(jù)為先技能最后定義了交付范式以結(jié)果開頭Lead with the outcome先說結(jié)論與產(chǎn)出點名用于驗證的證據(jù)Name the evidence used for verification明確說明本次驗證使用了哪一類證據(jù) —— 是fast_context的證據(jù)包、畫布快照、.pptx導出產(chǎn)物還是mcp_describe返回的契約描述披露仍存在的真實局限D(zhuǎn)isclose any real limitation that remains例如模型 provider 無法執(zhí)行受治理的本地 PPT 工具、generate_image在當前工具策略中不可用、或某條證據(jù)鏈不完整導致的不確定性。實戰(zhàn)速查一個請求如何被路由綜合以上內(nèi)容可以把 router 技能的運行方式濃縮為以下判定路徑僅作理解參考非源碼字面用戶請求進入后先分類輸出形態(tài)若涉及倉庫理解先fast_context以 1–4 個任務(wù)批次做只讀檢索拿到證據(jù)包若涉及公開網(wǎng)頁走browser_use結(jié)構(gòu)化動作快照引用 expectedTarget 校驗若涉及可編輯畫布且當前處于設(shè)計畫布會話用design_update_shapes等畫布工具做定點最小變更若涉及演示文稿交給ppt_agent并推進 start → direction → review → build 受治理流程若涉及 Office 文檔先用office_inspect檢查結(jié)構(gòu)證據(jù)再決定是否編輯若涉及外部集成先mcp_search發(fā)現(xiàn)、再mcp_describe理解、最后mcp_call調(diào)用每一步都執(zhí)行檢查當前狀態(tài) → 最小動作 → 最近可觀察輸出驗證完成時如實披露局限。延伸閱讀技能本體resources/bundled-skills/kun-tool-router/SKILL.md 與 resources/bundled-skills/kun-tool-router/skill.json技能運行時與激活機制kun/src/skills/skill-runtime-engine.ts命令、提示詞模式、文件類型三類觸發(fā)與打分排序各路由目標工具的實現(xiàn)與測試kun/src/adapters/tool/fast-context-tool-provider.ts 與 kun/src/adapters/tool/fast-context-tool.test.tskun/src/adapters/tool/browser-use-tool-provider.tskun/src/adapters/tool/design-canvas-tool.tskun/src/adapters/tool/ppt-agent-tool-provider.tskun/src/adapters/tool/office-cli-tool-provider.tskun/src/adapters/tool/mcp-tool-search.ts贊分享人工智能AI Agent自主智能體桌面應用MCP Clients【免費下載鏈接】KunLocal-first AI agent workspace for coding, writing, design, research, and automation — one runtime for desktop GUI and TUI.項目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/de/Kun點擊查看免費下載相關(guān)推薦Kun Canvas 技能全解析Kun 設(shè)計畫布從工具路由、工作流到交付門禁的實戰(zhàn)指南Kun Canvas 技能全解析Kun 設(shè)計畫布從工具路由、工作流到交付門禁的實戰(zhàn)指南 Kun Canvas 是 Kun 內(nèi)置的畫布Canvas技能負責人工智能AI Agent自主智能體桌面應用MCP Clients【免費下載】 claude-code-router智能請求路由管理工具claude code router智能請求路由管理工具 項目介紹 在軟件開發(fā)領(lǐng)域高效管理請求并確保它們正確地被路由到對應的服務(wù)或模型是至關(guān)重要的。Clau后端API網(wǎng)關(guān)LLM 網(wǎng)關(guān)大模型Kun v0.2.30 深度解析本地 OpenAI 兼容模型路由網(wǎng)關(guān)與 Agent 請求可觀測性實戰(zhàn)Kun v0.2.30 深度解析本地 OpenAI 兼容模型路由網(wǎng)關(guān)與 Agent 請求可觀測性實戰(zhàn) Kun v0.2.30 是一次圍繞「多模型接入、請求可觀人工智能AI Agent自主智能體桌面應用MCP Clients上一篇LaserWeb4終極教程從SVG到G-code的完整工作流程下一篇Rust語言刷LeetCode的終極指南leetcode-rust項目實戰(zhàn)教程創(chuàng)作聲明:本文部分內(nèi)容由AI輔助生成(AIGC),僅供參考
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